当前的电商环境，不仅买家没有耐心等待客服慢慢回复，店铺卖家也不想等待智能客服供应商慢慢筛选模型、训练模型。为了满足电商商家日益增长的时效性需求，晓多创新研发了万花筒模型，支持跨行业多品类的意图识别，支持灵活切换行业或品类，支持商品类型频繁更换更新。

　　以前的模型，有数百上千个语义，是由七八十万的样本训练而成。我们将训练好的模型给到店铺使用，也就是说我们上千个类目，每个类目都有至少一个或者更多模型，这也就意味着类目越多模型越多。我们给客户适配、训练一个模型都需要耗费不短的时间，当模型增多，维护的时间成本和训练的时间成本就会增加。

　　而“万花筒”，将所有同类型的类目集合而成一个行业，做一个行业模型，不断地进行训练。一旦有店铺更新了产品，我们将其直接加入该模型中进行训练，结合三层语义模型，保障店铺数据的规范性和一致性（如活动优惠、品类级语义的规范等），从而在确保店铺信息准确性的情况下，快速适配并训练出店铺可用的模型，降低时间成本。就像一个万花筒一样，无论你怎么旋转，都能很快得到不一样的个性化的景色，而非一模一样的东西。

　　“万花筒”模型对于商品季节性强、上新快、更新快、带货型的店铺效用更大，能够起到快速适配和快速训练的作用，不论售卖的商品是什么，哪怕一天变化一次，都可以立即获得可用的模型。