“新一代人工智能技术要解决如何与各行各业深度融合的问题，要做到真正的落地，就需要把知识驱动和数据驱动结合起来，实现AI与行业知识的高效结合，同时利用知识、数据、算法和算力四个要素。这是AI未来发展的必然方向。
华为云知识计算解决方案是业界首个全生命周期知识计算解决方案，是解决行业知识与AI结合的一条全新而且有效的路径。”
华为算法专家段博士在《基于知识图谱的企业知识计算与应用》主题演讲中指出，华为云600多个AI项目的实践经验表明，AI进入企业核心业务系统后，平均能够带来18%的盈利能力提升。
AI在行业落地的关键要素之一即知识与数据的双重驱动。基于华为云知识计算解决方案打造的企业级知识计算平台，可以一站式完成行业知识的获取、建模与管理，推动AI进入企业核心业务系统，使得机器的控制更加精准，辅助人高效分析和决策，辅助知识实现高效传承，释放行业专家的精力。
华为技术专家吴博士在《知识表征在测井综合解释中的应用》介绍了华为云知识计算解决方案在油气领域的具体实践。
吴博士表示，储层预测是一个跨学科领域，这导致油气勘探开发流程复杂且漫长。在整个过程中，测井是发现油气田的重要一环，但测井专家人数稀缺、传统测井资料解释耗时耗力，常规的找油找气方法面临着严峻的挑战。
当前油气勘探要实现“降本增效，增储上产”的目标，需要借助人工智能新技术实现智能勘探。华为云的知识计算解决方案不仅构建勘探开发领域的知识图谱，而且利用深度学习与图嵌入融合算法，训练油气层识别模型。此外，为解决跨区块、跨油田测井曲线不一致的问题，华为云知识计算解决方案还开发了知识迁移技术。
借助华为云认知计算平台，大港油田对900口油井实施了油气水层的智能识别，平均解释时间缩短了70%，识别准确率达到测井解释专家水平。通过知识图谱的建设与应用，从业门槛显着降低，专家知识得到有效传承。
在知识图谱与智能部作分论坛中，华为诺亚方舟实验室研究员廖博士发表了《乐府：预训练语言模型在诗词对联生成中的应用》主题演讲。
廖博士指出，中文传统诗歌对联的生成有着严格的要求，具体体现在格律、平仄、押韵等方面。华为云基于GPT训练的“乐府作诗机”不仅达成了上述作诗要求，同时词句组合多样性高、意境氛围感强，甚至能够达到专业诗人的水平，让人“难辨真假”。此外，华为团队用PMLM技术，在只有少量数据的情况下，完成了比近体诗生成难度更大的宋词生成任务。
知识图谱是人工智能迈向认知智能的强大技术助力。知识计算则是将各种形态的知识，通过包含知识图谱在内的一系列AI技术进行综合运用，实现对知识的抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人的一种全新方法。
通过应用知识计算解决方案，企业将可以打造自己的知识计算平台，整合分散在不同介质、多种形态的企业数据，形成带有建议性的知识，有效用于预测分析和辅助决策，提高企业的经营效率。
华为云知识计算解决方案已在油气、汽车、电力、金融等多个领域进行了成功实践，助力企业更好地完成数字化升级、智能化转型。华为云也将继续携手行业客户、伙伴一同构建行业知识计算解决方案，共建全场景智慧、践行普惠AI理念，创造行业新价值！
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