在数字化转型的深度和广度不断提升的趋势下，越来越多的企业认识到除了云计算、大数据、AI 以及应用上云以外，网络的变革同样也是业务变革的重要前提和支撑。因为多云混合架构、多数据中心、SDN 等的普及，企业网络的规模越来越大，也越来越复杂，传统人工运维管理的方式，既不经济，也是人力所难以胜任的。随着业务的快速发展以及数字业务占比的不断提升，互联网、银行、证券、物流等行业都提出了几乎相同的诉求：在降低网络管理的复杂性和成本的同时，更有效地保证业务连续性和安全性。

谷丰 | Gu Feng， 高级顾问

　　因此，就像人们期待汽车实现自动驾驶一样，越来越多的企业希望网络实现自动化管理。作为未来网络发展的关键趋势，网络自动化成为当今网络运维与管理专业人士关注的首要目标。根据 Forrester Analytics Global Business Technographics 基础设施调查，2019年约六成的全球基础设施技术决策者已经实施或正在实施或正在扩大/升级实施网络自动化软件。根据 Forrester 研究，网络自动化获得关注的原因首先是越来越多的企业关注成本，期待通过自动化手段提升人员产出；其次就是广泛的自动化实践，特别是在网络方面的自动化实践给企业提供了可供遵循的架构；最后就是网络自动化技术的发展，使得企业可以根据自身需求选取合适的产品及技术，促进企业网自动化水平的不断提升。

　　当企业开始考虑网络自动化时，会面临多方面的挑战，包括如何开始、选择什么样的工具、如何进行网络的改造等一系列问题。对此，Forrester 通过广泛的观察和研究，提出了一下几方面的建议：

　　01.确定一个起点。通常在实施一项变革时，确定一个起点至关重要，为了制定战略，需要了解企业当前的能力与优劣势。参考 Forrester 基础设施自动化成熟度评估体系 （见 Forrester Report：Gauge Your Infrastructure Automation Maturity），帮助企业全面评估组织的战略、流程、优先级、人员、结构和运营

　　02.设定明确目标。网络自动化工作纷繁复杂，确定明确的目标有助于团队保持专注，避免分心并被繁杂性事务占用过多的精力与资源。

　　03.投资于专业技能。网络专业人员需要了解指定、获取和构建解决方案所需的编码语言和开发流程，这些解决方案具有一套标准的软件接口，跨越应用编程接口（API）、数据建模语言、编程语言和配置管理软件，需要企业投资于员工的培训。

　　04.获取供应商帮助。实施数据中心网络自动化，涉及到网络设备、网络技术、混合云架构、网络虚拟化以及自动化等方方面面的技术，企业的基础设施团队无法满足每一项技术的技能要求，企业需要借助合作伙伴的力量，引入成熟的网络自动化工具并参考业界最佳实践建立一体化的网络管理与运维流程体系，帮助企业更好地在保护企业原有 IT 投资的同时，通过降低对人工的依赖有效降低 OPEX 投入。

　　05.改变职位描述。网络管理与运维团队也应与时俱进，把编程技能作为企业在招聘和晋升过程中所要求的网络技能、经验和教育的一部分。Forrester 研究报告《Seven Shifts That Will Define The Next-Generation Networking Professional》定义了下一代网络专业人员应该考虑的技能。

　　06.更新网络衡量标准。大多数企业内部的网络团队仍旧使用过时的指标，许多组织根本就没有自动化指标。企业需要从业务角度出发，设定衡量网络自动化相关指标，这些指标应当包括每个数据中心网络应用程序和虚拟机的数量、连接设备数量、具有编程技能的网络专业人员的百分比、与网络可用性相联系的全面质量管理、以及特定广域网链接上的特定应用程序的性能等。

　　07.划分专业团队。虽然理想的网络自动化团队由所有的 DevOps 专家组成，但员工很可能在开发或运营方面有不同的专业知识积累，需要让不同的专业人员把80%的时间放在他们的优势上，20%的时间放在发展他们的劣势上。例如，如果某位员工专注于运维，让他们把大部分时间花在自动化配置、监控和指标分析上，同时还要确保他们了解持续集成/持续交付（CI/CD）管道的基础知识。同样，如果他们专注于开发，让他们掌握API和容器网络配置，但要确保他们了解网络访问控制的基础知识。

　　在人工智能、意图网络、SDN 等技术的加持下，网络自动化已经列入企业战略要务的关键列表中，国内相应的解决方案和产品也在不断走向成熟。更为重要的，无论实在全局还是部分实施网络自动化的企业，已经显现出其价值和投资回报。关于网络自动化的相关技术、最佳实践等，欢迎与 Forrester 分析师以及咨询师进一步沟通和交流。