编解码器战争甚至在大流行之前就已经消退了，但是驱使它们发展的因素--带宽限制--现在正在无处不在的在家办公（WFH）时代回归。下班时间的安排（当孩子，配偶或室友不在网上进行自己的带宽密集型活动时），已成为计划重要视频的任何人的标准建议。
在办公室环境中，解决此问题的方法很简单：增加带宽。但是对于分散的WFH员工来说，这是不切实际的。个人可能无法负担（或可以选择）增加家庭带宽，并且升级数百或数千条个人住宅链路对于企业而言也不可行。
幸运的是，有一个解决方案即将出现，它甚至不涉及新一轮的编解码器之战。ZK Research的Zeus Kerravala在上周的No Jitter上发表了有关Maxine的文章，Maxine是图形处理单元领先制造商Nvidia针对企业协作市场推出的一套新的基于云的，由AI驱动的服务。正如Zeus所描述的那样，Maxine的AI使用了视频编解码器采用的许多技术来节省带宽。Zeus写道，其“云原生架构可实现大规模的视频会议，其中许多会议现在可以同时吸引成百上千的并发人员。”
这也不只是关于WFH。人们普遍认为，当员工返回办公室时，他们将与更加分散的同事和合作伙伴进行交互，这意味着他们将继续使用视频作为主要的实时协作媒体。这意味着公司网络上将有更多的视频流量在运行。无论是Zeus所描述的那种单一的，大规模的会议，还是许多并发的较小规模的视频对话，结果都是一样的：更多的视频流量争夺网络空间。
人工智能已准备好以多种方式改变视频会议，Zeus在描述其他Maxine应用程序时会重述其中的一些方式。它可以使“相机工作”更好，产生实时转录，甚至最终翻译。但是，如果由于带宽不足而导致连接本身不好，那么这些功能都不会有用。实际上，这些功能本身会消耗带宽，从而使问题变得更糟。
因此，优先考虑带宽效率是提供更好的视频会议的第一步。视频厂商将能够使用Maxine在其产品中提供更好的性能，而无需诉诸于另一代编解码器大战。
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