CTI论坛(ctiforum.com)5月26日消息（编译/老秦）： Observe.AI 是一个通过 AI 转变联络中心的智能劳动力平台，今天宣布推出 Auto QA，这是第一个提高座席绩效以更快地影响客户体验和创收。

　　Auto QA 加快了联络中心的 QA 生命周期，提高了团队提取有价值见解以提高座席绩效的速度和规模。通过提供前所未有的控制粒度，Auto QA 允许团队根据业务需求定制自动化，并将教练见解的数量增加多达 1，000 倍。

　　与其他使用刚性、硬编码自动化逻辑的解决方案不同，Auto QA 在人工座席的滑动范围内提供最大的灵活性。这使联络中心能够测试、调整和验证机器驱动的结果，并实现人类效率和人工智能驱动效率的最佳平衡。人才在他们可以产生最大影响的战略领域准确地保持在循环中，而不是在繁琐的手动任务上浪费时间和精力。

使用 AI 扩展您的 QA 流程

根据实际情况指导您的座席

　　此外，Observe.AI 的"glass box"人工智能模型使联络中心能够以完全透明的数据运行并发展信任文化。

　　Observe.AI 联合创始人兼首席执行官 Swapnil Jain 表示："作为我们为联络中心创建以业务为中心的专用 AI 使命的一部分，我们相信人类和机器智能之间的协作共生。"

　　"Auto QA 是最好的以人为本的自动化，使联络中心员工能够领导创造力和战略思维，同时以效率和规模为 AI 任务。在其他供应商尝试这样做的同时，Observe.AI 正在为 QA 自动化引入新级别的微调。结果是一种全面、一致的质量保证和座席指导方法，可提供巨大的商业价值。"

　　Observe.AI 的平台在转录准确性方面处于领先地位，可提供更丰富的对话智能，仅在去年就处理了近 10 亿分钟的客户互动。该公司在联络中心人工智能方面的创新得益于其一流的工程人才，他们在机器和深度学习、神经网络、自然语言处理和其他高级语音技术等领域拥有数十年的集体专业知识。 Observe.AI 的工程和数据科学员工人数在过去 12 个月中翻了一番，并且由于该公司最近的 1.25 亿美元 C 轮融资而将继续增长。

　　"传统的基于样本的质量监控方法效率低下，并使您面临合规风险，尤其是在远程和本地工作人员混合的情况下。投资质量监控平台，可以大规模自动化 QA 流程并处理更大量的交互。"

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