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2019科技趋势

2019-01-31 10:23:34   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  科技趋势始终瞬息万变,综合国际大型研究机构预测,2019的科技趋势有着不同的变化,不论是以往的科技基础延伸应用,亦或是有颠覆性的新科技,但唯一不变的是,唯有企业掌握正确的策略方向,方可顺着科技潮流,展现自身的竞争优势。
  以下,就是2019年企业必须了解的十大策略性科技趋势:
  自动化物件(Autonomous Things)
  机器人、无人机和自驾车等自动化物件,是利用人工智能让以往由人类所负责的工作内容,转变成为更贴近人性的自动化过程,超越以往单一规律的程式设计流程外,不只节省人力、品质提升,还能更自然地与四周环境及人们互动,具有更高智慧与附加价值的执行任务流程。
  增强分析(Augmented Analytics)
  传统上实现人工智能的方式需要人们将规则嵌入到系统,包含资料准备、分析资料、建立高阶分析模型、解释结果与利用资料讲述故事等过程,而增强分析着重在特定领域的增强智慧,利用机器学习(MachineLearning)洞察资料数据,让电脑能够自行从历史资料中学会一套技能,并逐步精进该项技能。
  人工智能驱动的开发(AI-Driven Development)
  过去成功的人工智能增强解决方案,都须靠专业数据科学家与应用程式开发人员共同构建AI增强型解决方案,使开发人员能够在没有事先专业知识的情况下利用这些技术,但现今,不只替开发人员建构一个充满人工智能运算法和模型生态系统,也提供将人工智能功能与模型整合到解决方案里的开发工具。
  数位分身(Digital Twins)
  Gartner预估,到了2020年全球将有超过200亿个连网感测器和端点,并可能会有数十亿个物件拥有数位分身。数位分身是物联网里面的概念,意指通过集成物理反馈数据,并辅以人工智能、机器学习和软体分析,在信息化平台内建立一个数位化模拟,这个模拟会根据反馈,随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。
  数位分身主要依赖于各种传感器,如压力、角度、速度传感器等,并借助感测器来理解标的物件或系统的真实处境,进行迅速的深度学习和精确模拟,让使用者能精准快速地反应各种变动情况,从而改善物件或系统的操作,或是增添其附加价值。
  更强大的边缘运算(Empowered Edge)
  边缘运算就是当机器本身,也就是整个讯息运算的边缘,接收到资讯,资讯就会立刻在终端进行运算处理,过程不会跑过整个云端中心的流程,可以减少流量和缩短延迟时间,速度与效率都可提高,还可以减低中心运算的负担,达到缩小体积、降低成本,并提高单一元件表面上看起来能处理的资料量。
  沉浸式体验(Immersive Experience)
  对话式平台正在改变人类与数位世界互动的方式。虚拟实境(VR)、扩增实境(AR)与混合实境(MR)则改变了人们对数位世界的认知。这种认知与互动模式的转变,结合起来就产生未来的沉浸式使用者体验。
  区块链(Blockchain)
  区块链是一种分散式帐本,在各个商业生态系统间建立信任、提供透明度且减少摩擦,以重新塑造产业样貌,并在降低成本、缩短交易结算时间和改善现金流方面极具潜力。区块链具有去中心化、纪录不可抹灭、带有明确的时间戳记等特性,目前多应用在交易上。
  智慧空间(Smart Spaces)
  智慧空间是一种实体或数位环境。人类和科技系统,能在这个开放且共同合作的连网智慧生态内互动。智慧空间结合了多种元素,包括人、流程、服务和物件,能为目标族群和特定产业情境创造沉浸、互动与自动化程度都更高的体验。
  数位道德和隐私(Digital Ethicsand Privacy)
  对个人、企业组织和政府来说,数位伦理和隐私都逐渐成为隐忧。人们越来越关心公家单位和私人企业组织如何利用他们的个资,而未能主动解决这些疑虑的组织,只会遭受更大的反弹,为了保持信任,公司必须合理且负责确保人们的个资受到保护,将数位道德和隐私作为首要任务。
  量子运算(Quantum Computing)
  量子运算是一种以次原子粒子(例如电子和离子)的量子状态来运作的非典型运算方式,将信息编码为0s,1s或两者,并以量子位元(qubit)为储存资讯的单位,而不是使用由0或1表示的比特来存储信息。由于量子电脑具有平行执行的能力和指数级的运算速度,一般对于传统电脑或传统运算法来说过于复杂难解的问题,都是量子电脑的强项。像汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等产业,将是量子运算技术进展的最大受益者。
文章参考来源:
1、https://www.gartner.com/doc/3891569
2、https://buzzorange.com/techorange/2018/10/18/gartner-2019-top-10-trend/

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