一、人工智能技术及发展趋势
当前，人工智能（AI）技术开始进入后深度学习时代，见图1.以深度学习为代表的AI技术在感知层面突破后开始演进，如图2所示。应用仍在追赶技术的步伐，并深入挖掘深度学习技术体系红利。投资规模降低、商业模式转变等多方面因素导致产业发展放缓。
图1AI技术开始进入后深度学习时代
图2深度学习吸收其他机器学习思想开始演进
虽然AI已经广泛用于日常生活中，但当前仍然处于弱AI阶段，强AI“道艰且长”。认知AI是实现强AI的必经之路，但缺乏突破，融合不同机器学习流派开始活跃，如图3所示。
图3认知领域受到重视，多种流派再次活跃
在2019年，基于深度学习的视觉、语音、自然语言处理等研究仍占据主流，人们开始聚焦技术的“理解”，见图4.
图4应用技术进一步提升，“看、听、说”能力增强
软件训练框架开始收敛，用于推断的专用芯片日益增多，如图5所示。
图5训练框架及专用芯片发展趋势
AI应用门槛将不断降低，人人可用的AI技术将深刻改变人类生产生活。目前，AI研究持续火热态势，新技术和新算法百花齐放，我国学术界及产业界贡献巨大。以深度学习为代表的AI技术将对传统ICT技术产业体系带来深远影响。应用领域不断扩大，弱AI服务应用大放异彩，但强AI技术突破还需时日。
