一、中美“大数据云图”结构比较
相比美国同类榜单，高居首位的10Gen仅列第43，而大数据股明星Tableau仅列第45，而Marketo干脆没上榜。这让我们注意到榜单标的服务范围是中国，而非美国。
我去年到美国与《大数据云图》的作者芬雷布交流时，已经注意到，中美大数据产业布局存在巨大差异。在一年时间里，中国大数据的产业版块正发生巨大变化；对比大数据云图2.0版（2013版）与3.0版（2014版），美国的产业也在急剧变动。
细心的朋友们有没有发现，数云出现在了中国大数据服务商榜单的第82位，能与CRM的领先企业Oracle、企业电商领先企业阿里巴巴同时出现在榜单上。中国的大数据之路还处于起步阶段，数云作为行业新贵，今后要走的路还很长，在大数据方面我们还需要不断的学习和进步，也希望能与我们的朋友们一起携手共进。
美国大数据云图3.0版将产业版块重新划分为六块，分别为数据源、开源、跨平台基础设施/分析、基础设施、分析、应用。其中“分析”领域的热点是数据可视化、非结构化数据；“基础设施”领域的热点是NoSQL和NewSQL数据库；“应用”领域的热点是广告优化和营销。
比较中美“大数据云图”，可以看出以下特点：第一，在“数据源”领域，中美各有特色，中国互联网平台数据源和行业数据源建设已经起步，但本地数据（语用数据、情境数据）仍有待加强。第二，“开源”、“跨平台基础设施/分析”和“基础设施”三个领域，美国处于垄断地位。榜单中位列前15的均是美国厂商，且多跨“跨平台基础设施/分析”和“基础设施”两个领域。中国一些厂商认为美国相关技术专业性太强，不利于普及，更倾向短平快技术应用。但一些企业坚持在这些重要领域耕耘，如商业智能软件（用友软件，数云软件）； 数据中心建设与维护（天玑科技、银信科技、荣之联等）；第三，中国厂商绝大多数集中于“应用”与“分析”领域。前者如广告优化与营销（阿里巴巴、腾讯等），金融、汽车、政府、健康、教育、安全等行业应用；后者如数据处理、分析环节、综合处理（拓尔思、美亚柏科等），语音识别（科大讯飞），识频识别（海康威视、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子）。在应用领域，中美热点相似度较高，都包括广告优化、营销、金融、产业、政府、健康、教育、安全等。
如果以上是对榜单的结构分类分析，接下来要按价值分类进行分析。
