情绪识别服务，自动检测日常对话文本中蕴含的情绪特征，帮助企业更全面的把握产品体验、提升客户服务质量。
能干啥
情绪识别服务，针对一段短文本（如对话文本），自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及可信度。
服务可识别140种常见情绪，如“高兴”、“喜欢”、“认可”、“乐观”、“伤心”、“悲伤”、“憎恨”、“悲观”等。
服务可根据情绪的正负面进行分类，对负面情绪，给出提示，提醒用户人工干预，改善对话质量。
情绪识别示例：
我喜欢这个回答。→“喜欢”
太烦了，快递怎么那么慢啊？→“烦躁”
人工客服场景示例
A：为什么还不回复我啊？望穿秋水→“焦急”
B：对不起亲，刚才有点忙，请问您有什么需求→“抱歉”
A：你们家的服务真挺让我失望的→“失望”
B：真的很抱歉，有什么问题都可以跟我说哦，看怎么能够帮到您→“抱歉”
聊天机器人场景示例：
用户：跟女友分手了，不开心，讲个笑话来听听→“难过”
机器人：两个相爱的玉米粒决定结婚，可是婚礼时找不到新娘了，新郎问一直跟在身边的一个爆米花，爆米花害羞地说：讨厌，人家穿的是婚纱！
用户：没意思，而且扎心了→“不满”；“伤心”
机器人：那我给你唱首快乐的歌吧，《分手快乐》
论坛场景示例：
楼主：现在的物价怎么这么便宜，天天大吃大喝都不用多少钱，幸福感老高了。→“幸福”；“满意”
1楼：现在在吃上是花不了多少钱，但是衣、住、行样样都要花钱，楼主考虑过没有？
2楼：是的，知足常乐à“幸福”；“满意”
3楼：楼主是土豪，羡慕嫉妒恨，鉴定完毕。→“羡慕”
还有啥
除了情绪识别的服务以外，泰岳语义工厂还提供了倾向性分析、用户意图识别等相关自然语言处理服务。
在哪用
- 聊天机器人
识别用户在聊天中的情绪，帮助聊天机器人选择出更匹配用户情绪的文本进行回复。
- 客服对话
识别用户在客服投诉中的情绪，可自动检测出用户负面不满情绪，触发人工客服介入。在人工客服场景下，也可用于监控客服人员的服务态度。
- 任务型对话
识别用户的情绪，根据不同的对话情绪，选择不同的回答策略进行答复。
- 社交应用
识别用户在微博等社交媒体信息中的情绪，帮助企业构建用户图谱，可用于筛选营销对象。
啥特色
- 分类更细致
依托于语义工厂千万级的知识库资源，以及亿级以上的语料库，服务可识别的情绪数量，是目前为止业界最多的。
- 整体精度高
基于大数据和深度学习，自动学习词义及词序关系，具备较强的泛化能力，情绪识别精度高。
- 正负面识别效果好
在多个领域（如客服对话、闲聊对话等），对负向情绪的识别准确率均已达到95%以上。
不需拥有专业的NLP技术，快速感知用户情绪，帮助企业提升客服质量！
