但是，我们看到，人们并没有因此而回避信息，而是希望获取更多的有效信息；此时此刻，我们意识到“沟通”，而且是“有效沟通”将帮助危机管理有多么重要。
危机前期：沟通将有效防止恐慌蔓延
民众对病毒的恐慌心理在铺天盖地的媒体报道下不断加剧，很容易导致过度反应。预防和干预阶段的协调与沟通是遏制危机的关键。政府机构需要通过官方或主流媒体对不实报道进行辟谣，并提供正确的预防和指导，从而避免不必要的恐慌及带来的后果。
各级公共医疗机构和政府为了树立公信力，必须迅速做出如下几个措施：
- 迅速通知到疫情防控重点地区和高风险人群，如：老人、孩子或免疫缺陷者。
- 正确解释该流行病传播的方式。
- 明确告知要遵循的医疗流程，并提供建议。
精准沟通是干预和协调治理的基石
医疗和政府部门可以通过干预计划和手段防止流行病蔓延，以确保公共服务的协调治理。精准沟通是工作的基础。
公共卫生医疗机构首先需要确认是否有能力接收所有患者。为确保患者的安全转移及保障服务，需要根据现状组织落实现有医院的应急防控预案。
- 保持与居民社区时刻沟通，全面摸底，进行排查。
- 查看和调配病房的可用资源。
- 成立防控工作领导小组。
- 落实人员防控责任。
- 盘点可用的防护物资储备。
防控的主要目标是在任何情况下都能确保最好的临床支持。
打破信息孤岛，加速解决管理危机
当公共危机已经确立后，不同职能组织机构间的协作是危机管理取得成功的关键。如果不同的应急组织机构（发现病例的医院、控制预防中心、公共卫生医疗机构）之间缺乏沟通或信息确认，就会对人们的健康和生活产生巨大影响。
除却人与人相互间的沟通外，智能设备和本地物联网同样为解决危机提供帮助。打破公共服务机构之间以及人员、设备和流程之间的信息障碍，可以节省关键时刻的每一分钟。
危机过后：吸取教训和重新定义流程
我们看到COVID-19在有些国家或地区已经得到控制，也许接下来就要开展分析、总结经验教训了。确定哪些做得好、哪些出了问题，对于规划未来行动计划至关重要。无论下一个重大突发事件是环境危机、流行病还是恐怖袭击，回顾、分析和重新制定事件处理过程都有助于缩短甚至预防下一次的危机。
跨学科的专业化协作也同样关键。不同观点和角度的专家，其见解和观点都有助于更好地定义和分析相关的数据和流程。跨部门协作有助于增强未来的应急预案、干预方式，以防止处理危机的成本失控。
通过人工智能和物联网
展望应急管理的未来
人工智能和机器学习可以改变全球应急管理体系。物联网正在向各个领域蔓延，特别是在公共安全和安保领域。将不同来源的数据关联起来，有助于确定一种流行病是如何演变的，以及最易受风险影响的地区和最有效的措施手段。从过去的危机情况、传播模式和时间进度中收集数据，可以帮助各国政府或卫生机构制定行动预案和公众传播的模式。
紧急干预方案的构建可以促进危机管理和沟通。
任何应急措施方案的基石都是确保人员、流程、智能设备和人工智能之间的可靠连接、有效沟通、易于扩展和全天候可用。
阿尔卡特朗讯Rainbow
通信平台即服务
阿尔卡特朗讯 Rainbow 通信平台即服务（CPaaS）可以将各个孤立的信息节点连接在一起，并建成协调顺畅、能处理关键任务的团队协作平台。
Rainbow CPaaS 帮助公共安全的各个部门协调来自人与智能设备所提供的信息，通过短信、聊天、群组提醒、音视频通话以及会议协作提高不同系统部门的应急响应能力。
Rainbow 与人工智能机器人相连接，能够实时向相关部门发出警报，反之也可以为相关机构向人或设备推送信息，以便各方共同了解和解决紧急状况。
Rainbow 是安全可控的、企业级云通信服务平台，并已经通过专业的应急解决方案认证。此外，还可以集成到各类公共或行业特定的应用程序以及流程中，以帮助预测并快速解决危机。
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