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我国CMOS图像传感器行业 预计今年市场规模将达到433.2亿元

2023-10-16 10:35:55   作者:   来源:搜狐   评论:0  点击:


  一、概述

  CMOS图像传感器(CIS)是将光子转换为电子进行数字处理,把图像信号转换为数字信号的芯片,主要用于在数码相机、数码闭路电视摄像机和数码摄像机中的创建图像,是数码摄像头的关键部件。由于摄像头的功能包括拍照、摄像、图像识别、身份验证等,数码产品对CMOS图像传感器性能的要求也越来越高。通常CMOS图像传感器主要由四个组件构成:微透镜、彩色滤光片(CF)、光电二极管(PD)、像素设计。

  从产业链来看,CMOS图像传感器产业链上游主要包括晶圆代工厂、封测厂,中游主要CMOS图像传感器设计企业,下游包括各种模组厂商和系统厂商以及终端厂商。

  CMOS图像传感器产业链

  二、市场分析

  1、全球CMOS图像传感器行业市场规模分析

  近年来,全球CMOS图像传感器行业市场规模整体呈现稳定增长的态势。根据数据显示,全球CMOS图像传感器销售额从2017年的139.05亿美元增长至2021年的213.28亿美元,期间年均复合增长率为11.29%,预计2027年销售额将增长至314.41亿美元,2022-2027年均复合增长率为6.12%。

  目前,随着手机摄像头数量上升,CMOS图像传感器在手机摄像头领域应用量越来越大,2021年市场份额占比达75.9%。不过,随着电动车渗透率上升及智能驾驶的发展,CMOS图像传感器将在车用摄像头领域使用量越来越多。

  2、中国CMOS图像传感器行业市场规模分析

  我国CMOS图像传感器行业处于高速发展阶段。根据数据显示,2021年我国CMOS图像传感器行业销售额为295.4亿元,同比增长19%,增速明显快于全球,预计2023年市场规模将达到433.2亿元。

  而我国CMOS图像传感器行业下游应用领域主要包括智能手机、计算机、安防监控、汽车电子、消费、工业(含机器视觉)、国防与航空航天(含科学仪器)和医疗等领域。其中,CMOS图像传感器在智能手机行业应用占比最高,达62%。

  三、下游应用市场分析

  具体从应用市场现状来看,CMOS图像传感器下游应用领域广泛,不同的应用领域对于CMOS图像传感器的需求有所不同。

  CMOS图像传感器行业下游主要性能参数指标

  主要性能参数

  基本介绍

  光学尺寸

  光学尺寸是指CMOS图像传感器感光区域对角线的长度,光学尺寸越大,相同大小晶圆产出的芯片数量越少,芯片成本也越高。

  像素尺寸

  像素尺寸是单个像素的XY方向的尺寸,像素尺寸越小,同等分辨率下芯片越小,成本越低;像素尺寸亦与芯片的光电指标直接相关,像素尺寸越大,灵敏度越高。像素尺寸的选择需要结合晶圆代工厂的工艺、产品性能、应用方向、快门类型、成本等综合考虑。

  分辨率

  分辨率一般指CMOS图像传感器在水平方向和垂直方向上像素的数量,如1920x1080,或2百万分辨率(2MP)。分辨率越高说明CMOS图像传感器包含的像素数量越多,捕捉的图像细节越丰富。

  快门类型

  按照快门类型,CMOS图像传感器可以划分为全局快门和卷帘快门。全局快门是高速移动场景下的最佳快门方式,但因像素内集成存储单元需要相对复杂的电路结构,降低了像素内有效感光面积,因此全局快门CMOS图像传感器一般暗噪声较高、灵敏度和动态范围较低。在卷帘快门图像传感器中,虽然每个像素的曝光时间相同,但其采用逐行开始曝光、逐行截止曝光并读出的工作方式。卷帘快门像素内无需存储单元,因此像素结构相对简单,可以最大程度优化有效感光面积,提升CMOS图像传感器的灵敏度和满阱。但是卷帘快门在被拍摄对象移动速度较快时,易出现图像模糊、畸变等情形。

  帧频

  帧频是指CMOS图像传感器每秒可采集并读出的图像数量。高速运动的物体需要使用高帧频的CMOS图像传感器来捕捉运动过程。随着帧频的升高,曝光时间变短,对于像素的灵敏度要求也越高。

  满阱

  满阱是指像素所能收集并容纳的电子个数的极限。满阱越大,CMOS图像传感器的最大信噪比越大。

  量子效率

  量子效率是衡量光电转化效率的重要指标,定义为入射光子和被像素收集到的电子的比例,通常用百分比表示。如量子效率50%,意味着每2个照射到感光区域的光子可转化成1个电子。

  暗噪声

  暗噪声又称时域暗噪声或读出噪声,是指像素在完全黑暗环境中、最短曝光时间下、同一像素帧与帧之间输出的不一致性,暗噪声越小,在信号微弱时图像的信噪比越高。

  动态范围

  动态范围是衡量CMOS图像传感器对同一场景下不同光照条件的采集能力的一个参数,它表明了CMOS图像传感器对强光和弱光同时分辨的能力,一般来说动态范围越大,图像所能呈现的层次越丰富。

  1、智能手机领域

  根据数据,作为CMOS图像传感器最大的应用领域,2021年智能手机领域CMOS图像传感器全球销售额为134.41亿美元,2017-2021年均复合增长率为9.47%。受下游手机市场低迷的影响,智能手机领域CMOS图像传感器需求增速有所放缓,预计2027年销售额为195.24亿美元,2022-2027年均复合增长率为5.46%。

  2、安防监控领域

  近年来,安防监控在全球范围内的应用整体呈现高速发展的态势。根据数据显示,2021年全球安防监控领域CMOS图像传感器销售额为19.65亿美元,2017-2021年均复合增长率为16.16%。未来,随着安防监控行业整体市场不断扩大,预计2027年市场销售额将达到36.33亿美元,2022-2027年均复合增长率为9.42%。

  3、汽车电子领域

  近年来,CMOS图像传感器已经被大规模应用在智能车载行车记录、前视及倒车影像、360°环视影像、防碰撞系统等。根据数据显示,2021年全球汽车电子领域CMOS图像传感器销售额为17.12亿美元,2017-2021年均复合增长率为15.16%。随着汽车智能辅助驾驶的发展,车载CMOS图像传感器需求将会大幅增长,预计2027年销售额将达到32.44亿美元,2022-2027年均复合增长率为10.29%。

  三、发展趋势

  1、进一步加大对像素研发的投入

  根据观研报告网发布的《中国CMOS图像传感器行业发展趋势研究与未来前景分析报告(2023-2030年)》显示,像素是CMOS图像传感器中的核心单元,直接决定CMOS图像传感器的核心指标,其性能优劣是产品能否得到市场青睐的关键因素。为确保自身CMOS图像传感器产品丰富度,以满足多样化市场需求,生产厂商将逐步加大对像素研发的投入,持续推出多样化、高性能的CMOS图像传感器,从而使自身产品具备较强的市场竞争力。

  2、堆栈式芯片架构将得到更广泛应用

  堆栈式架构的出现使得CMOS图像传感器的像素和电路可以进行独立设计和优化,例如电路设计可使用更先进的工艺制程,从而提升电路性能;像素设计可以使用普通工艺制程,有效控制成本,同时堆栈式架构的像素填充系数可以达到100%,从而提升量子效率和灵敏度。目前,堆栈式芯片架构已广泛应用于高端消费类产品,未来采用堆栈式架构的CMOS图像传感器将逐步更广泛应用。

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