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Cypher的ASR滤波器提高了嘈杂环境中的语音质量

2016-07-14 14:24:37   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  CTI论坛(ctiforum.com)7月14日消息(编译/老秦): 位于犹他州的Cypher已经开发出一种技术,这种技术利用深层神经网络来识别语音元素,去除语音通信中的背景噪声。
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  根据Cypher的CEO约翰·沃克(John Walker)和首席战略官约翰·尹(John Yoon)的介绍,除了神经网络技术,这个解决方案还使用了数学和模式识别技术来检测人的声音,将噪音与主要讲话者的声音相隔离,忽略所有的背景噪声。
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  沃克(Walker)介绍说,在最近的测试中,该项技术在Amazon Echo's Alexa上的自动语音识别过滤精度提高了121%,这是当背景噪声存在时候的数据。他补充说,测试包括相当复杂的查询,比如一个特定城市的天气如何,这不是仅需要一个字来回答的简单问题。总的来说,测试包括了195种开放式查询。
  据该公司介绍,ASR过滤解决方案完全是基于软件的,可以嵌入到现有的芯片当中。
  沃克说,背景噪音问题越来越困扰大多数时间依靠移动设备进行通信的人群,他们经常处于嘈杂的环境当中,并且越来越依赖个人助理Alexa等工具。
  在Cypher与Harris于今年早些时候进行的一项调查显示,61%的手机用户表示由于背景噪音的存在他们不得不结束通话。吵闹的环境例如餐馆或咖啡馆(67%)、婴儿啼哭的地方(49%)、繁忙的城市人行道(47%)和机场(39%)。
  调查还发现,有近四分之三(74%)的手机用户对手机是否可以控制背景噪音这样的功能感兴趣。
  按照Cypher高管的说法,这个调查结果显示,市场急需一个更好的解决方案来处理背景噪音。
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  “所有其他的降噪解决方案将其看作是一个声音问题,”尹(Yoon)说。“而我们的首席执行官约翰·沃克(John Walker)和我们的团队的大部分人则将它看作是一个计算机科学问题,所以他们着重于深层神经网络,而不是寻求抑制噪声,用这种方式研究语音匹配模式。”
  根据尹(Yoon)的说法,这种技术致力于发现语音元素,通过移动设备或个人助理处理引擎传递这些元素。因此,Cypher技术的表现要三到四倍地优于现有最好的降噪方案,尹(Yoon)介绍说。
  这项技术将在今年秋季与思科一起进入公共安全市场(警察、消防等),沃克(Walker)介绍说。
  沃克补充道,根据调查,对于当今的噪音消除解决方案,电话运营商、消费者、提供私人助理解决方案的企业以及使用它们的人们都不是很满意的,所以他希望Cypher的技术在一年内获得市场的认可。
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