随着数禾科技各项业务的快速发展，其呼叫中心逐渐积累大量录音资源，然而在传统技术条件下，语音数据保存困难，应用成本高，更难谈及进一步挖掘利用。
大量埋藏在海量电话录音中的客户需求和重要市场信息，如果都通过传统的人工去监听，无疑是一个巨大的工程，必将消耗大量的人力物力，同时这项支出还将会随着企业的发展而持续增长。
为了快速定位呼叫中心服务中所可能存在服务态度、业务表述等问题，提升服务品质，数禾科技有将呼叫中心的非结构化录音转化为结构化的文字信息的业务需求，便于进一步挖掘录音中有价值的数据。
通过公开招投标的方式，结合多方面的技术考量，数禾科技最终选择携手普强，采用普强的智能语音分析系统，对其呼叫中心进行智能化升级。
普强智能语音分析系统负责从录音设备提取录音，将录音送到语音识别集群。基于自研的语音识别技术、文本分析技术及数据挖掘技术，对数禾科技海量的录音数据进行多角度、多层次、可视化的分析挖掘，深层次获取用户需求、趋势信息、热点信息等指向性数据。
智能语音分析系统还提供建模工具和分析工具，支持第三方系统通过API获得分析结果，各子系统根据这些信息构造独立数据存储，实现内在商业逻辑，系统整体稳定性、安全性高，易扩展维护。
大数据时代，语音数据逐渐变为一种重要业务资产，越来越不容忽视，运用新技术就可能发掘蕴含其中的无限价值。同时，人工智能迭代进步的脚步不停歇，已成为各行业的热点，新旧技术的创新融合，增效降本，将成为金融创新科技进一步发展的催化剂。
