在Chatopera产品中，极其重视人工智能在企业中的应用和落地，Chatopera相信，智能对话机器人是未来人机交互的最普遍媒介，Chatopera的智能对话机器人解决方案是多年研发积累，日臻完善的。本文将重点概述Chatopera对聊天机器人多轮对话的价值探讨和实现方案，欲了解更多参考本文最后的资源链接。

　　Chatopera的智能对话机器人解决方案主要面向企业在客户服务、营销和企业内部协作中使用自然语言交互完成信息查询、任务和自动化流程。目前，市场中比较常见的智能对话机器人解决方案主要是一问一答：设定问答对，使用信息检索形式，提供信息查询功能，在Chatopera看来，这不是智能对话机器人的体验。

　　在Chatopera，我们认为多轮对话是在一定时间内，一定交互次数内，考虑对话的上下文，每次人发送聊天内容时，机器人具备从上下文情境中分析最合理的回答，准确的为人提供回复。

　　Chatopera的智能对话机器人解决方案是工具，用于设计、实现和发布聊天机器人。从价值提供上，Chatopera所面向的是封闭域聊天，更关注智能对话机器人在生产、消费和制造等领域的聊天机器人应用；在开放域聊天，尤其是以闲聊为主的应用，不是Chatopera智能对话机器人的关注点，虽然我们提供了标准的通用的工具，但是作为开放域聊天，在目前还没有好的技术方案，强人工智能还没有成熟，对于实际应用上，还不能大规模的提供价值。

　　Chatopera的多轮对话服务，可以面向不同行业，比如教育、电商、游戏和生产制造等。尤其是客服和企业内部协作中，将以前通过表单、人工等的服务使用自然语言对话的形式实现。应用场景比如智能客服、智能招聘面试、智能提交工单、智能提交请假、智能分析潜在客户意向等。

　　Chatopera多轮对话解决方案的一个主要目标是以无代码、低代码的形式上线智能对话机器人，为了实现这个目标，Chatopera将不同形式的问答技术打造为基础模块，提供每个模块的管理工具、APIs，Chatopera机器人平台用户可以单独使用。在基础模块之上，再融合为一个多轮对话方案。目前，基础模块包括:1）以搜索引擎技术为主的知识库；2）以机器学习为主的意图识别；3）以脚本规则为主的对话脚本。其中，又以脚本规则为中心融合知识库和意图识别，这个融合的产物就是Chatopera多轮对话。融合多种问答技术，实现为标准的工具，提供最佳实践，是Chatopera机器人平台的主要特色。

　　在使用Chatopera机器人平台时，理解基础模块的工作原理，并熟悉多轮对话的检索机制，是非常重要的，掌握了这些知识可以帮助您实现具有强大对话能力的智能对话机器人。

　　对话用户请求时，多轮对话会先从知识库检索，匹配知识库问答对，当有问答对高于知识库阀值时，机器人回复问答对中的答案内容；未匹配知识库，进入脚本对话，从话题中匹配，匹配上则回复内容；否则则回复兜底回复。有下图关系。

　　聊天机器人的多轮对话主要就是很多对话规则的组合，可以设想这些对话规则组成了一个个的主题，在对话时，可以聊一个主题，可以跳跃到其它的主题。那么，每次获得了聊天用户的文本，机器人进行答案的检索就是选择最合理的主题并找到匹配的规则，计算回复内容。

　　在创建好机器人后，下载多轮对话设计器，在多轮对话设计器中，创建话题。

　　话题里使用脚本实现对话逻辑，用一个简单的例子说明脚本语法非常容易掌握。

　　在多轮对话设计内调试对话，现在对于多轮对话设计器还不需要详细了解，本节内容旨在介绍原理，而话题作为重要的概念，需要先介绍如何创建以及在哪里编辑。