该解决方案分析销售会议和交易，以提供可操作的改进机会并评估风险，使公司能够提高其销售团队的绩效。
该解决方案结合各种机器学习和自然语言处理算法来处理会后记录，为销售代表及其经理提供洞察力。
Zoom产品、数据和人工智能主管Josh Dulberger分享了更多细节，他说：
ZoomIQ用于评估客户反应、销售技巧和对话过程中可能出现的痛点。它还跟踪电话中出现的竞争对手的名称，这可能突出潜在交易的风险。然后，这些可能会传递给客户主管以进行积极干预。
这样的解决方案似乎在联络中心（Zoom于2022年2月进入的领域）中具有巨大的潜力，通过汇集来自Zoom会议的各种对话的见解，可以从售前到售后全面了解账户。
事实上，该行业正在从会话分析的最新进展中获益--谷歌等公司发布了各种预训练的人工智能模型。采用类似的方法，Zoom利用复杂的AI消费者模型--例如嵌入到Siri、Alexa和Google Home等智能设备中的模型--并将其应用于销售电话。
因此，Dullberger认为转录服务优于市场上许多广泛可用的服务。他说：
直到现在，这些模型才变得司空见惯，许多公司已经在该领域建立在上一代人工智能开发的技术之上。因此，Zoom提供了丰富的功能，以有意义的方式增强销售电话。
然后将这些转录本输入神经网络，以从销售对话中提取语义。
借助这些功能，Zoom可能很快会增强其CCaaS平台，从客户服务交互中汲取洞察力。
Dullberger对此毫不掩饰，他说：“这只是开始。联络中心是下一个我们将专注于将更多这些功能变为现实的地方，在那里我们分析呼叫并提供实时指导。”
通过这样做，Zoom旨在为支持代表创造一个“增强现实”。例如，考虑一个处理不熟悉查询的座席。解决方案可能会介入，理解问题并将相关知识文章传递给座席，提供下一级指导。
除此之外，似乎正在开发更多以消费者为中心的解决方案。例如，Zoom可以利用该技术在演讲者在平台上进行演示后为其提供反馈。
该软件提供商还发布了Zoom Events功能，例如Backstage和Branding。
最后，Zoom提出了一个愿景，将参与置于体验的中心，并改变我们的工作、联系和协作方式。有了这个，Zoom感觉到了在UCaaS、CCaaS等领域掀起波澜的机会。
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