数据显示，智慧计算在计算需求中所占的比例将由2016年的1/2，发展到2020年超过2/3，到2025年也许将超过4/5，成为计算产业最主要，也是最不可或缺的组成部分。
显然，智慧计算时代的到来，对浪潮而言既是重大机遇，也会面临新的挑战。
2015年，浪潮首次发布“计算+”业务战略，2016年浪潮“计算+”进一步明确关键计算、科学计算、智慧计算三大主流形态。“移动互联网、智能终端、云计算等新一代信息技术的发展和应用，使得‘两化’不断加速——物理世界数字化、数字世界智能化，伴随着这种演变，智慧计算将获得极大的发展，未来社会计算的80%是智慧计算。”王恩东指出。
“近十年来云计算、大数据和深度学习的相互促进和相互融合逐步演变成智慧计算，将是计算领域的新趋势和新发展方向。”王恩东强调，未来浪潮的“计算+”战略将会更加明确——即聚焦智慧计算，发展开放融合的计算生态，建立智慧计算市场的领导力。
浪潮集团执行总裁王恩东
浪潮在新时代的“大目标”，就是做智慧计算平台和工具的供应商，对于在业务层面和产品层面的落地，浪潮也给出了答案：2017年浪潮进一步明确智慧计算发展方向，围绕“计算+”，构筑计算、数据、算法三大支柱，建立和扩大计算生态。
首先，三大支柱是指围绕云计算、大数据和深度学习这三大领域，浪潮将提供一系列的平台和工具。
在云计算平台和工具方面，浪潮拥有业界最完善的服务器产品布局，通用服务器领域拥有3大类10款产品；应用优化服务器拥有3大类11款产品，融合架构服务器拥有3大类3款产品；在存储领域，浪潮经过多年的积累，实现了厚积薄发，目前在智能存储、全固态存储以及软件定义存储完成布局，可以全面满足智慧计算的服务器、存储等方面的需求。
此外，浪潮近期还正式发布了面向下一代云数据中心和云原生应用的云操作系统云海OS 5.0，不断深化与OpenStack的融合，并且积极探索OpenStack的行业应用。
在大数据平台和工具方面，针对数据采集、数据存储和数据计算，浪潮云海Insight大数据处理平台提供了支撑；而浪潮云海IOP平台，是针对行业云的开放平台产品，合作伙伴可以基于此平台做云应用开发，目前已发布了20多种服务。
“云计算的意义从来不是计算本身，而是背后的服务，体现在对大数据的使用。2020年，全球大数据市场的规模将达到570亿，通过对数据的处理和分析，人工智能也进入了高速发展期，从而推动了各行各业的智慧化。医疗、金融、农业、零售等领域的数字化成为主要议题，这也反映了智慧计算+传统产业所迸发出的巨大价值。”王恩东告诉记者。
在深度学习平台和工具方面，浪潮打通了人工智能产业链，提供端到端的解决方案。如浪潮目前具备了10万核以上CPU+GPU/MIC/FPGA的大规模并行算法设计、程序开发和软件调优能力；并提供人工智能深度学习管理系统AI Station;此外，通过自主研发的开源版本Caffe-MPI和多框架加速中间件，不断加速深度学习框架的完善。
其次，两大理念是指在智慧计算领域，浪潮将坚持开放和融合两大理念，积极拥抱开源组织，同时不断构建全堆栈方案能力。
“目前，在开放方面，浪潮目前是唯一可覆盖ODCC、OCP、OCS和Open19开放计算标准的厂商；在OpenStack领域，浪潮也是OpenStack基金会金牌会员，并在Sahara组件方面的贡献排名第二位；在融合方面，融合理念已成为趋势，浪潮针对基础架构融合、软硬件融合、IT与CT融合、互联网与传统行业融合方面不断创新求变。”王恩东介绍道。
王恩东正在进行主题演讲
但在王恩东看来，智慧计算面临的一大需求和挑战就是数据存取受限。一方面，数据累积是促进智慧计算发展的重要因素，而另一方面其处理速度却难以满足数据增长所需。这一过程中，“存不下、取不快、用不好”是三大矛盾点，数据保存是积分的过程，产生的数据量总是大于实际保存的量，因此要采取措施舍弃一些历史数据。此外，很多存储的数据无法有效利用，也是企业需要思考的问题。
数据处理背后的重要支撑是计算，而算法则是优化智慧计算的关键，高级认知特性算法尚待被挖掘，特定领域对算法架构的应用需求与日俱增。对此，王恩东表示，浪潮将围绕“计算+”，云计算、大数据、智能算法为发力点，打造智慧云动力引擎。浪潮不仅会为计算提供软硬件产品，还会为数据提供处理和存储的平台。
最后，一个生态是指浪潮将构筑和扩大智慧计算生态，将伙伴的优化算法与浪潮最新计算平台、工具有机结合，推动智慧计算的发展。为此，浪潮正式成立“智慧计算CEO俱乐部”，通过该俱乐部加强生态伙伴之间的沟通与交流，协同各个领域厂商在智慧计算方面的创新与协作，提高智慧计算生态的活力，推动智慧计算应用进程。
浪潮合作伙伴战略签约仪式
“未来，浪潮将与合作伙伴共建计算生态，建立人工智能实验室，基于各类新计算和架构，开展深度学习算法研究、应用预演等创新项目。”王恩东说。
