《线上线下融合的机器人应用》嵇望分享AI落地与展望

 

远传CEO嵇望在“智能机器人应用专题论坛”演讲

　　现如今的社会市场竞争，己不再局限于产品和服务，而变成商业模式之间的竞争。得“商业模式与资本者”得天下。现下，我们已经到了产业互联网时代，互联网在重构，行业发展将迭代。回顾中国互联网高速发展的10年，从“四大门户”为标志的纯线上时代，发展到B2C、C2C的电子商务时代，然后逐步演进为从线上到线下的O2O时代，再到还是“新生事物”的OMO模式。在2018这个资本寒冬，互联网逐步进入下半场。“互联网下半场，有一种机会叫做‘OMO’”李开复如是说。下一个互联网巨头在哪里？也许采用OMO商业模式的企业拥有更大的可能。OMO商业模式或许更有机会诞生千亿级的互联网巨头。

　　OMO（Online-Merge-Offline）我们理解为：线上线下完整的融合，将线上线下的数据和一切都融为一个生态体系。O2O是线上到线下，而OMO是将两者进行整合。

　　在“OMO时代”，因为有了互联网强大支撑（5G基站将变得更加智能化，密度也将更高。预计5G宏站将是4G的1.2倍，将达320万个。据知名咨询公司预计，5G小站将达到640万个），移动支付高渗透率，再通过用于物联网接入，支持万物互联的各种传感器与设备（包括视频监控、智能家居、可穿戴设备等）的交互，把现实世界的场景和行为数据化，同时通过AI人工智能赋能实现出行、零售、教育、生产等领域全面自动化。将二者完全重合，场景不再分割。

　　同时，聚焦在线移动支付（中国线上支付约为美国的50倍），如此庞大的在线支付金额，需持续完善的线下零售体系，以及创业者的创新活力等，都使得OMO“中国特色”模式具备全球领先优势。互联网的成长接近饱和，OMO线上线下融合，流量双向流动，将会带来又一波红利机会。

　　浙江远传信息技术股份有限公司（简称“远传技术”）逐渐打造线上线下融合的服务理念。以服务数据+AI人工智能技术为核心，通过构建线上线下一体化智慧服务平台，连接线上智慧服务与线下智能服务机器人。以“小远”机器人的物业线上线下机器人服务应用为例：将物业园区里各种传感器、计算机视觉感知、机器人等触点收集的大数据，汇聚到线上，再通过云端智慧大脑，将任务指令分门别类地派发给清洁、递送、管家、巡逻机器人等，完成服务需求，形成线上线下一体化的智慧服务闭环。

　　近年来，在创业、创新发展的大环境中，更多的跨界融合、异业合作逐步进入到物业管理行业中。更加专业化、社会化和市场化的物业服务需求日益增长。而物业服务行业依然面临着人力短缺、技能缺口、满意度低，从业人员劳动强度大、离职率高等严峻拷问。那么，我们通过什么方式连接线上线下需求，从而达到需求融合、体验升级的最终目的，值得深思。把OMO模式和物业服务场景相结合，在OMO这个典型物业服务场景中，将线上线下完整融合，安排安防、管家、清洁、递送机器人，完成巡逻、客服、保洁、运送等物业日常服务任务，是否有助于解决物业服务的针对性问题。

　　在智能物业服务中，智能服务机器人是关键性产品。关键性机器人产品包含安防、管家、清洁、递送机器人等类别。由远传技术子公司浙江小远机器人有限公司研发打造的“小远”智能服务机器人，在服务类机器人方向，构建全业务语音识别，让机器人“能听、懂你、会说”，实现真正意义上的智能交互。区别于市面上其他服务类、陪伴类机器人，“小远”智能服务机器人主要有三大技术突破:1、基于模型相似度计算做意图分类。2、针对客服行业大数据的语料自动生成技术。3、结合知识图谱的模糊意图理解。

　　结合远传技术14年积累的客服行业大数据、实践经验，借助AI人工智能技术，“小远”智能服务机器人聚焦物业、政务、交通、智能投顾四大行业，实现7*24小时管家、智能交互、业务导办、迎来送往等八大功能。“小远”机器人是成熟的实体商用机器人，内置人工智能技术易用实用，更贴近用户价值导向。目前已成功应用于公共服务、金融、通信等多个行业领域。

　　小远物业服务机器人是集安防巡逻、预警预报、数据分析为一体的安防巡逻机器人。只要扫描园区地图，就能按预计路线，全天候、白+黑自主导航巡逻、自主充电，并具备大数据分析，为管理者提供决策依据。可广泛应用于物业小区、商场、停车场、工业园区、生产车间等场地。目前已经在绿城西溪国际运行，负责3条巡逻线路的日程巡逻工作，后续也将辅助公安行业开展夜间巡逻。

　　“小远”机器人家族连续两届作为世界互联网大会智慧化提升项目，为来自全球的与会嘉宾，提供更新升级的智慧服务。在刚刚结束的第五届世界互联网大会上，小远咨询服务机器人吸取去年成功服务经验，在语音交互、人脸识别、智能会务导览等方面“思考更清晰”，应答更准确。为嘉宾提供更好的智能迎宾、信息提醒、动态引导等服务。

　　然而，小远智能服务机器人并不是独自在战斗，它依靠强大的云端智慧服务平台做支撑。千级直播并发设计。独有的AI人工智能框架和样本训练体系，汇聚十万级“小”数据的人工智能。同时，在云端集成多种智能算法，实现机器大脑的实时训练和不断升级。智能化管理平台根据物业服务机器人同步到后端页面的实时数据，对园区安防、客服、保洁、递送等各项服务需求进行分析及处理。

　　现阶段，物业场景下的服务机器人有三大痛点：“听不清，走不好，做不了”。如何突破困境成为服务机器人发展面临的重要挑战。远传技术“小远”机器人立足智慧服务领域，“以关键核心技术为主攻方向”。研制智能物业服务机器人及服务机器人云平台，在物业生活园区及商业园区进行应用示范。

　　针对物业服务机器人在嘈杂环境里语音识别准确率低、复杂环境移动不准确、机器人手臂操作能力差等重、难点问题，形成破局方案。突破方向:1、利用机器视觉提升语音分离效果，解决嘈杂环境中多人与机器人交互准确率低的问题。2、利用轻量化全地形底盘，结合端到端学习的AI人工智能技术，实现在复杂动态环境下的自学习路径规划。3、采用新型的强化学习控制算法，执行物业场景下精确的抓取、旋转、按压、推拉等定量动作。

　　未来几年，线上和线下将会被逐渐打通，OMO线上线下融合模式的物业服务机器人发展前景广阔。预计在2020年将会迎来新模式高速增长、迭代的爆发期。未来的社区形态，将会发展为“123智慧生态圈”。智慧的物业服务管理可以通过各种传感器，知道谁进入了园区，走去了哪里，碰到了什么，有什么服务需求。一切线下场所都可以线上化，然后再通过云端智慧大脑，把线上的任务带到线下。而物业园区内的智能服务机器人会根据指令，围绕家庭圆心，根据活动半径，在不同覆盖区域，提供智能化、专业化的物业服务。

　　另一个方面，作为远传技术“最多跑一次智慧政务解决方案”线下服务触点，小远咨询服务机器人已在行政服务中心、公安办事大厅、学校等，开启智慧服务。此外，小远咨询服务机器人具备智能迎宾、分流导览、业务办理、智能讲解、互动娱乐和增值促销等功能。还可应用于各类营业场所、展厅、酒店、商场、机场等场所。