该工厂面临着业务系统批处理的挑战，包括ERP系统， PRM系统， SAM系统业务的激增，给批处理月结的IT存储系统性能面临的挑战。
制造业数字化转型迫在眉睫，IBM分布式存储显神威！
2020年，新冠疫情肆虐全球，
某制造厂商却订单满满，业务顺畅。
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这一切要从两年前说起，
当时由于生产线全面升级，
随之而来的的是对原有的IT系统形成了挑战。
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该工厂产品研发生产设计环节，
由 2D 图纸向 3D 图纸升级产生海量的数据，
二维图纸产生的数据量大概是 1M 的数据量，
而设计一个 3D 模型至少要 1G 的数据量，
数据存储扩展面临新的挑战。
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同时该工厂面临着业务系统批处理的挑战，
包括 ERP 系统， PRM 系统， SAM 系统业务的激增，
给批处理月结的 IT 存储系统性能形成了挑战。
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制造业对于 IT 系统高可用或者可靠性有非常大的要求，
因为 IT 系统的故障或者一个小灾难，
就可能造成生产环节的业务连续性中断。
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IBM 为该制造企业提出软件定义存储的方式，
来解决 IT 升级的需求。
基于 IBM Spectrum Scale 构建的软件定义存储，
能够确保任何地点，数据安全，任何规模的混合云实现性能的提升，
并支持不同架构、不同应用的数据访问。
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IBM 软件定义存储就能够提供灵活弹性的云化敏捷架构，
通过分布式存储架构满足了数据的开放性、多样性，
解决制造业在敏态业务中产生的海量数据存储及流转问题。
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同时最新的 IBM Spectrum Scale 5.1版本，
基于更为简化的混合云的数据存储和数据访问和管理，
实现 AI 和大数据的存储功能，
IBM Spectrum Scale 5.1不仅实现混合云和容器的存储融合能力，
实现了 IBM Spectrum Scale、对象存储、NFS 存储之间
透明的数据访问和迁移。
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最后，IBM 软件定义存储不仅满足了
智能制造在现有的业务系统对于混合云资源的需求。
同时利用 OpenShift + Cloud Packs 轻松连接混合云中的资源，
实现云原生应用的快速响应，
更好的支持未来新技术扩展、新应用开发。
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