在通话录音中，时常蕴藏着巨大的价值，如客户的需求以及流程方案等，一向以来，录音质检又是一项比较繁杂且重复率高的工作，因此在企业应用中，智能语音识别技术将能够很好的助力企业提升服务质量，优化服务策略。
智能时代的语音识别技术，是通过细致化的语义规则和更为复杂的语义表达逻辑关系，来实现对录音的质检工作。
米领通信推出的智能语音质检功能，是基于语音识别ASR、自然语言处理NLP等技术，可快速建立文本索引，通过更加多元化的自定义规则，实现对录音或文本对话内容的智能分析，帮助企业快速全面发现服务中的问题，提升服务质量、优化服务策略。
智能质检的主要考核范围为座席服务服务方向和规范等问题，当客服出现违规禁语或出现一些致命性错误内容时，可通过预先设置的规则，系统可实现语音全覆盖自动质检。
目前支持对普通话、四川话、粤语的语音识别，主要特色功能为：
角色分离
将通话录音中的对话，进行角色分离，准确判断出客户与客服角色分别进行判定，同时还支持单轨录音角色判定。
智能规则
在传统的关键词检索的基础上，增加静音检测、语音语速检测和上下文逻辑检测，甚至还能够实现情绪检测等更多智能检测。
风险控制
根据预设的智能规则，自动实现潜在风险识别，从通话录音中提前预警客户的投诉，从而达到降低客户投诉率，优化客户体验的效果。
无缝集成
如果企业已有CRM、呼叫中心或者工单系统等其他系统，米领通信智能语音质检可实现与其他系统的无缝集成。
北京首证投顾是智能语音质检的典型应用案例，多种投顾服务，1900个座席，日产生录音文件量在300G以上，每年2.3亿通电话的巨大语音数据体量，单纯依靠传统的人工质检很难完成语音质检工作。
通过使用米领通信智能语音质检，首证投顾极大地提高了客服中心的质检效率，实现了日处理数据时长约3.6万小时，在线数据总量300T，节约人力成本57％，降低29％客户投诉，底线问题发现能力提升150％的应用效果。
现今，越来越多的企业开始重视通话录音中的潜在价值，也更加注重客服质量。
米领通信则是提前精确了用户的需求，利用自身通信和技术优势，在大数据架构基础上构建的智能语音质检，为企业提供大数据分析应用的业务价值。
