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普强呼叫中心产品重磅升级,持续发力探索智能客服之道

2020-12-21 09:17:39   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  经过数年的发展与沉淀,如今智能客服以“高效率、低成本”等优势,已经深度融入到金融、电商、在线教育、政务、交通、通信等多个领域,能很好的满足企业“降本增效”的最根本需求。
  以交通行业为例,在抗击疫情期间,普强为某省高速运营管理公司快速上线了“智能客服”,通过梳理服务流程,与智慧交通系统对接,人工使用率下降30%+,智能客服日均承载查询服务2000+。在提供全时段智能化服务的同时,实时反馈客户来电意图,服务问题及时掌握。
  普强持续深耕智能客服领域,在全力服务好现有客户项目的同时,不断吸取客户的反馈、需求,打磨提升产品。在研发人员的努力下,基于呼叫中心的两款产品迎来重要升级,进一步完善产品功能。下面我们一起来看看:
  【千寻】离线语音分析系统
  系统支持接入呼叫中心坐席与客户的对话语音数据,通过大数据算法和模型,自动将海量客户互动数据转化为结构化数据,同时提供关键词检索、数据筛选、聚类分析等功能。有效帮助企业优化服务流程、提升营销能力、优化运营指标,为企业运营提供策略支持。
  功能亮点:
  1、支持在千万级语音数据下实现秒级分析;
  2、支持对接国内外主流录音厂家;
  3、实时交互、多视角全景信息展现;
  4、海量行业数据积累和行业模型;
  ……
  新增功能:
  1、建模分析能力增强:
  新增基于深度学习的神经网络模型打标功能,并基于打标结果进行实时探索分析;
  2、建模分析能力增强:
  全新的离线流程建模,构建具有复杂时序和判断逻辑的流程模型,实现对坐席服务流程、电销营销流程、客户意图轨迹的结构化呈现;
  3、本地标注训练功能优化:
  提供更便捷的系统内置标注和语音识别模型训练功能,帮助客户更系统、更便捷的进行标注和识别准确率优化工作,实现自主语音识别准确率优化,减少外部依赖。
  【千乘】智能机器人
  基于多年行业语料积累训练的知识库匹配模型,广泛应用于银行、保险、汽车、物流、大健康、互联网金融、房地产、电商、招聘等领域,完成智能催收、智能回访、业务提醒、客单清洗、客户关怀、业务办理、业务咨询等枯燥重复且消耗人力的客服工作,降低呼叫中心人力成本,实现更科学有效的数据管理。
  功能亮点:
  1、根据业务场景逻辑,设计执行规则,进行自动呼出及呼入应答;
  2、利用大数据分析技术准确判断客户意向;
  3、根据业务量和执行标准智能化调整客服通话作业,无需人工干预;
  4、利用智能语音技术搭建拟人交互,让客户仿佛与真人沟通;
  ......
  新增功能:
  1、支持话务数据统计概览:
  分别以年、月、日维度,统计机器人服务接待情况;
  2、支持未知问题录音调听:
  提高未知问题维护的准确性;
  3、支持短信管理:
  自定义短信模板,依托短信网关智能发送短信;
  4、支持智能IVR分流:
  统一号码入口,多部门业务智能问答,多技能组任务智能分发;
  5、支持丰富的API接口:
  外呼任务控制&业务信息推送;
  6、支持节假日管理:
  根据呼入时间智能动态切换转人工策略;
  通过此次疫情,人们认可了智能客服的产品价值,但疫情终将消散。在后疫情时代,如何更进一步发掘客户的需求,找到暗藏其中的市场机会,将是真正的挑战。
  虽然AI仍处于弱人工智能的阶段,机器的自然语音处理能力、人机交互能力、情绪识别能力都还需要不断提升。在智能客服为企业提供“降本增效”的核心价值上,厂商的AI能力决定了其未来的核心竞争力。
  基于普强的AI自研能力和丰富行业经验,普强有信心更有能力进一步提升智能客服的智能化程度;未来,在辅助人工服务、切合用户个性化服务等方面的优越表现值得期待,这也将极大提高服务咨询响应的效率和客户服务的满意度。
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