呼入型和呼出型的电话机器人在实际应用中存在较大的区别：

　　呼入型电话机器人等待客户来电，在电话接通后与客户进行交互。一般用于为用户提供服务，如查询、咨询、订单提交等。客户为了获得服务配合度通常比较高，能够配合机器人的提示说出必要的信息，以便完成服务过程。

　　呼出型电话机器人则是通过主动呼叫的方式，拨通客户电话来完成交互。这类机器人主要用于客户回访、满意度调查等。呼出型是由机器人主动引导话题，因此客户的配合程序相对较低，需要考虑当客户“跑题”后，如何再次将话题拉回来。

　　从语言处理方式来看，电话机器人可分为命令短语式和自然语言处理式二种：

　　命令短语式的机器人相对简单，机器人只能识别固定的命令词，底层只需要完成分词后，使用正则匹配即可。这种机器人在电话呼叫中心中可以取代传统IVR电话按键菜单，改用语音指令进行交互，在一定程度上解放了客户的双手，在初期的呼叫中心AI改造中获得了部分应用。

　　自然语言处理相对复杂，底层采用了NLP（自然语言处理）技术，并结合深度学习算法，能够理解客户所说的完整语句的语义。通常情况下，只有实现了NLP，聊天机器人才具备真正的AI（人工智能）能力。这种类型的机器人电话服务领域有着较广的应用前景。

　　电话机器人要达到尽量高得可用性，在“语音识别的准确性、语义识别的广泛性、语音合成的自然性”等方面都有很高的要求。有很多著名的公司在这些领域研究多年，有着深厚的技术积累。作为一个软件开发商或者集成商，没有必要从头进行研究，朗深技术的电话AI中间件站在巨人的肩膀上，对这些技术进行了整合，方便了各种应用场景中的电话机器人的应用整合。