作为担当企业智能化转型的基础设施，AI中台基于讯飞多年来AI领域技术研发与应用经验，采用模块化架构实现方式，搭载广泛且先进的AI原子能力，提供集AI能力生产—应用构建—运营优化—运维监控为一体的一站式解决方案，助力金融企业实现智能化转型的同时打造自身AI生态。
为什么要建AI中台？
（1）国家政策导向
2020年8月21日，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。各行各业都在寻求主动把握和引领新一代信息技术（5G、人工智能、物联网技术等）变革的趋势，尤其是金融行业，从产品、生产运营、用户服务、产业体系等四个方面系统推进数字化转型。
（2）企业数智化转型需要
金融企业根据自身现状和发展诉求开展数字化和智能化变革，并推出融合自身特色的金融科技发展战略。
不同企业在数字化转型的不同阶段面临着不同的痛点，企业级AI能力完整落地往往经历三个阶段的三大挑战：
阶段1：缺乏全面且可用的基础AI能力
基础通用的AI能力是业务智能化的基本生产要素，是“水电煤”。
自建基础AI能力缺乏人才，耗时费力反而输出有限，耽误转型。
阶段2：行业AI应用需根据自身业务定制化演进
外采能力大多通用，而技术更新快，需要企业根据自身业务适配优化。
核心业务的AI应用不能掌握在供应商手中，需自己掌握和迭代演进。
阶段3：烟囱式采购建设，能力分散，缺乏统一管理
多部门多头建设，能力分散，接口众多，过程数据孤岛，管理不清，资源浪费。
接口不统一，前台开发对接难，无法灵活切换厂商和能力组合，复杂业务支撑难。
讯飞AI中台整体架构
建设阶段
内置应用广泛、先进的AI原子能力
内嵌讯飞自主先进且应用广泛的AI模型能力
- 在智能语音方面：具备金融领域7个细分场景共50余项语音预处理、语音识别、声纹识别、语音合成等能力；
- 在智能图像方面：票据OCR支持对13种类型票据的识别、通用OCR支持表格识别与勾选框识别等功能、人脸识别支持人脸检测、活体检测、目标库管理等能力；
- 在智能文本方面：除具备基础的面向字、词的基础NLP能力，中台内支持面向金融审核业务的要素抽取、文档比对等能力，也支持面向客服场景的对话分类、对话摘要等功能；
以上能力均可基于AI中台模板自研AI模型并上架应用，同时为更好的满足金融客户构建自身生态，广纳各家所长的需求，讯飞金融AI中台具备开放上架并兼容管理其他来源的AI能力，目前已在部分局点接入百度、腾讯、合合、捷通、阿里等多种类AI能力；为方便金融客户多场景的应用构建需求，讯飞金融AI中台提供JavaSDK、IOSSDK、Android SDK等多种开发包。
优化阶段
支持全技术栈、全生命周期的AI能力开发演进
- 在能力建模方面：支持语音/图像/文本/知识图谱等AI全技术栈建模，辅助用户构建属于自己的AI能力；
- 在算法框架方面：支持常用10种机器学习算法（决策树、随机森林、GBDT、逻辑回归、线性回归、SVM、朴素贝叶斯、KMeans、FMM、梯度等）、5类深度学习框架的算法节点（Hadoop、TensorFlow、MxNet、Caffe、Pytorch等）、支持通用数据处理、模型训练、测试、打分等通用节点；
- 在闭环流程方面：支持模型开发全生命周期管理，打通应用数据传输壁垒，实现标注、训练、模型测试、模型发布、数据反馈等AI能力生产优化的闭环。
管理阶段
一站式AI管理平台，打破烟囱式管理
- 在统一接入方面：中台提供统一的适配模块，实现统一的下层数据接入和上层应用对接能力；
- 在统一管理方面：支持租户管理、授权管理、以及统一的运维监控管理；
- 在统一认证方面：支持统一的用户体系，可无缝对接金融企业自有用户权限管理系统，实现AI能力从生产到应用的各环节流转的通畅运行。
讯飞AI中台核心价值
适配三个阶段不同行业的客户：
（1）针对没有AI能力——我们预置了可开箱即用的AI能力，同时兼容纳管多厂商多种类的AI能力，赋能各类渠道应用，提升客户服务智能化。
（2）针对定制化演进的需求——我们提供了全技术栈的应用开发能力，提供标准化且易用的运营工具，帮助客户提升运营效率，实现自主运营和业务创新。
（3）针对多点重复建设——我们提供统一的平台管理门户，实现AI资源统一纳管，为客户节省基础研究、开发和建设成本，提高智能化处理能力，助力其开展精细运营。
应用案例
对内赋能，对外创新
精细经营，降本增效
提升客户服务，数字化运营
打通业务壁垒，实现服务闭环
素材来源：智能服务智慧运营产品线
了解更多详情请联系：yongzhang15@iflytek.com
