智能问答不智能，使用体验不佳的遭遇，相信很多人都遇到过。有时候咨询半天，很详细地描述完问题后，在线客服机器人却还是用一堆兜兜转转的固定话术，来反复应付。再或者菜单不全，用户想要咨询的问题，在线客服机器人根本没有设置，想要找人工客服，却又怎么都找不到。

　　传统的问答其实并不具有推理性，而是把可能要问的问题列出来，并且把答案放在列表里面。问的时候，根据相似度或者匹配方式，去前面的知识列表里面调用。问题是无穷尽的，但是知识库里的案例是有限的，如此简单的“把答案找出来”远不能满足人类求知的需求。

　　智能问答是人工智能领域一个备受关注并具有广泛应用前景的方向，能够帮助人们直接获得精准、可靠的答案，提供搜索引擎、对话问答等服务。

　　而知识图谱是人工智能的基础设施，是认知智能的关键技术，借助知识图谱，能够更准确的理解自然语言，直接推理生成答案；能够增强深度语义检索和匹配排序、机器阅读理解的答案抽取和生成，实现更智能化的问答系统。

　　基于知识图谱的智能问答，把知识进行碎片化，知识的颗粒度减小，发现问题的特征，然后基于知识图谱把答案推理出来、算出来，而不是去匹配出来，是知识图谱去学习和理解知识之后才能实现的。

　　近期，远传科技获得了“一种用于智能问答的知识图谱自动化构建方法”的发明专利。提供了一种用于智能问答的知识图谱自动化构建方法，实现在原有的FAQ智能问答系统的基础上进行用于智能问答的知识图谱的自动化构建，降低企业的智能问答系统转换的周期以及成本。

　　以聊天机器人为代表，在人机对话过程中，提问与回复往往需要多方面的知识作为支撑，因此将知识图谱应用于多轮对话，可以帮助对话系统在面对特定领域提问时，完成更为准确且更有意义的回复。

　　此外，基于知识图谱的远传智能客服还能做到个性化前瞻性的客户关怀。在竞争十分激烈的当下，很多产品和服务都出现同质化的情况，企业在努力争取新客户的同时也要做好对优质客户的前瞻性关怀，以提供更好的用户体验，知识图谱让它不再是难事。