从2001年7月开始，Sybase公司与兴业证券合作，共同开发兴业证券数据仓库和决策支持系统，帮助兴业证券总部实现对营业部集中管理和数据集中基础上的决策支持。
【系统目标】
兴业证券对现有信息系统的要求：
* 对各个营业部交易数据汇总整合信息来源，从而提高决策信息的及时性、准确性、全局性、一致性；
* 建立全面、统一、科学的日常决策分析报表/查询系统；
* 深层次的信息加工，分析客户、市场、风险等主题项目，充分利用兴业证券的丰富数据；
* 系统必须保证系统中每一条信息的安全性，对信息的访问进行安全性控制，这样才能充分保证信息不会泄漏，以维护证券市场的秩序；
* 建立具有高处理能力和高扩展能力的数据仓库平台，以适应管理和处理日益庞大的市场数据的要求。
数据仓库系统将帮助兴业证券充分利用信息资源，为兴业证券提供坚实的信息基础以迎接上述的业务挑战和机遇。
建立数据仓库系统的目标：
* 为各业务部门、兴业证券的领导层提供有效的决策管理信息支持，提高业务效率、优化资金资源配置，在稳健与开拓并重的基础上获取丰厚利润，保障兴业证券的健康发展和日益壮大；
* 通过及时、有效、高价值的市场分析，为证券经纪和自营业务系统以及公司客户提供高质量的信息，为上市公司和投资者营造良好的融资和投资小环境，以提升兴业证券的品牌和信誉；
* 通过对经纪业务和自营业务的风险(挪用资金风险/信用风险/结算风险等等)的有机分析，配合建立整体风险防范机制，有效地预防和控制风险；
* 随着日后证券行业业务的延伸和深化、衍生金融产品/服务的增加，数据仓库系统将通过相关的分析指标体系对数据进行深层次处理，不断发展新的信息资讯，全面支持并提高兴业证券在证券市场的竞争实力。
【系统选型】
项目采用分步实施方式，第一阶段将实现：
* 数据仓库系统的中心信息数据库的设计和建立；
* 账户资金、交易情况等数据资料的定期抽取和转换；
* 自动化处理和分发日常决策分析数据/报表，支持动态信息查询；
* 实现重要专题分析，可选的专题包括利润分析、风险控制和客户分析。
数据仓库系统的应用采用三层式数据仓库结构，使系统具有优越的处理性能、高度可扩展性、开放性、灵活性和可管理性。为了满足这些功能要求，在最终的数据系统选型中，兴业证券借鉴了Sybase公司在证券行业的成功经验，选择了Sybase的数据仓库解决方案，以帮助其成功地实现交易数据的集中处理和分析。通过数据仓库系统监控所属营业部的业务运作情况和在总部保存营业部全部数据，并实时采集营业部的业务数据，可以及时发现营业部经营风险，同时在全公司业务数据的基础上通过数据分析，充分实现总部数据统计查询，为公司的决策者提供快速有效的各种报表和分析方式，以提高公司的市场反应速度和竞争力水平。同时，公司财务会计部、经纪业务部的人员可以摆脱日常报表生成的烦琐工作，从而能够从事更为重要的对公司市场数据的分析工作。数据仓库系统的主要用户包括公司的总裁、副总裁、各业务总监，以及公司的财务会计部、风险控制部、经纪业务部、资产管理部和各分支机构。
兴业证券数据仓库系统结构图
【系统介绍】
数据仓库系统由于数据容量大，可以存放5年内的客户委托成交数据和1－2年内的客户资金和证券信息的托管数据，适合于对营业部交易量统计做趋势分析和客户托管资产在一段时间的盈亏分析。
数据仓库投入使用前，交易系统必须承担一定的数据查询和分析任务，占用了宝贵的交易系统的资源。数据仓库系统上马后，相当一大部分的统计分析工作可以由数据仓库系统来完成，OLTP系统和OLAP系统各司其职、互为补充。
公司领导可以通过数据仓库系统的报表了解公司自营和资产管理业务的每只股票的持仓量、在每只股票上的盈亏、每天的证券买卖盈亏情况，以提高决策响应的速度和有效性。
