呼叫中心需要数据分析师吗？
二、对外服务
数据分析师更多是直接体现在对外服务的工作中，不同类型的项目中，所做的工作也是有区别的，以下我们从呼叫中心较为常见的项目类型进行简单的阐述。
1、咨询投诉
在呼叫中心发展初期，不管是企业自建还是外包商，都将咨询投诉业务列为呼叫中心最基本的业务，该需求是最为明显的。目前开始创建或外包呼叫中心的企业，一般咨询投诉电话的数量都不少，而在初期，企业更并注的是如何回答客户的咨询、解决客户的投诉，在这方面的资料越来越多的时候，企业开始意识到这些资料可能是一些宝贵的信息。
数据分析与此同时要进入工作了，首先，要对这些资料分类整理，如是投诉还是咨询，是产品功能还是服务等；其次，要对这些资料进行编码，因为数据量较大，必须对这些数据进行量化，以便进行统计；最后对这些数据进行分析。当然这些工作可以在积累了一定经验和数据后，制定相关分类、统计标准后，在座席接电话的同时完成分类等工作。
通过这些分析，企业可以随时把握宣传推广诉求是否到位，产品功能有哪些不足、是否需要改进，服务态度是否到位，近期竞争对手的活动状况等。
2、电话销售
在电话销售中，数据分析的工作主要是协助寻找合适的销售对象。不管是企业自建还是外包商，当需要向消费者进行电话销售某一产品或服务的时候，呼叫中心在取到消费者数据库时，首先要做不是直接就去销售，而是对消费者资料数据库进行系统地分析，这些消费者都具有什么共同的特征、类似的需求，我们销售的产品或服务如何才能结合卖点，找到两者的切合点。
在项目进行的过程中，数据分析师还需要对各种资料进行分析，如分析已经购买产品或服务的消费者，他们的共同特征又是什么，我们产品或服务的哪项满足了他们的需求，进一步明确或及时调整销售对象、产品或服务诉求等。
唯有这样，电话销售才能更好地做到有的放矢，电话销售才能事半功倍。
3、电话调查
电话调查是企业了解消费者需求和意见的最直接手段之一，其具有明显的成本优势。数据分析师的工作主要是前期准备和后期整理。
前期准备工作包括协助数据库工程师将问卷程序化，理清问卷各问题的逻辑关系。在程序设计完成后，协助进行问卷逻辑、数据存储、数据导出等测试，以保证项目能顺利进行。
后期整理工作则主要有对导出的数据进行检查，理清逻辑、清除错误、处理缺失，使提交给客户和相关部门的数据可以直接使用。对于企业自建的，数据分析师还可能要承担初步的数据统计分析工作，使相关的市场研究人员可以直接进行总结。
创建呼叫中心、执行CRM系统，这些都离不开数据分析师的工作，抛开数据分析的工作，呼叫中心最终会转变为一个接电话或打电话的中心，CRM的具体执行就无从谈起。创建呼叫中心的出发点将无法满足。
作者：陈法治 深圳市翔龙通讯有限公司 市场推广部副经理
翔龙通讯公司供稿 CTI论坛编辑
