自去年十月至今的半年内，云端厂商四强──AWS、Microsoft、Google及IBM，相继举办全球用户大会。这些大型会议展示厂商耕耘一年的成果，也是对用户宣示产品技术策略的舞台。从中我们可以看出云端厂商都认同的大趋势，以及各自策略布局的差异。
所有云端厂商一致认同的目标，当属AI人工智慧与机器学习。微软在去年十月的Ignite大会，喊出人工智慧民主化（Democratized AI）的口号，透过云端服务解放AI，让人人都能取用人工智慧技术。
无独有偶，Google在今年3月的Cloud Next云端大会，也喊出一模一样的口号。若非Google认为AI民主化确实很重要，应该是不会冒着被讥笑为追随微软的风险而论。
此外，Google明确指出其云端未来定位是以资料为驱动的云端平台，而IBM也强调其云端是资料优先，并且全力押宝在Watson人工智慧技术，不只是推出Watson相关的云端AI服务，更是将Watson融入云端平台的核心，如云端平台的资安维运工作，就含有Watson的机器学习技术。
在公众云市场以近6成市占率独占鳌头的AWS，在人工智慧的布局也不落人後。去年re:Invent 2016大会上，一口气宣布图像辨识、语音辨识、文字语音转换等AI云端服务。同时，面对Google的TensorFlow，微软CNTK等深度学习框架，Amazon则压宝出身学术界的MXNet深度学习框架。
同时，AWS也领先推出FPGA运算服务，让深度学习与机器学习等应用，可藉由FPGA的辅助而加速运算。而微软则在去年对外正式公布，其Azure云端平台已在15个国家的机房部署FPGA。
另一个云端四强积极布局的技术，是Serverless无伺服器运算。无伺服器运算的说法，容易被误解为完全不需要伺服器，那麽，运算资源从哪里来呢？事实上并非不需要伺服器，而是伺服器的部署、维运与管理，都由云端厂商所负责，使用者连虚拟机器都不必理会，只要撰写程式码，交付云端平台执行即可。
AWS最早在Serverless布局，其他厂商的脚步与其相差一大截。事实上，AWS的Lambda服务已经扩展至IoT装置与网路边界，在装置与网路边界皆可运行，其功能完整性与布局远大於只是一项新运算服务。究其根本，AWS打算以Serverless，提供以微服务型态为主的新一代网际网路作业系统。
至於云端厂商各自差异化的策略，拥有大量企业用户的微软与IBM，在发展公众云的同时，也抓紧其在混合云的优势。微软提供Azure Stack，让企业可以自建Azure私有云，IBM在Serverless则提供企业可以自建的版本，两者皆为迎合企业对於混合云的需求。此外，IBM的云端策略重心除了Watson，还有IoT物联网与区块链（Blockchain）。
公有云出身的Google，则是明显宣示进军企业市场的决心，特别在今年的云端大会邀请多家传统企业站台，证明GCP已获企业青睐，不过，这些企业展示的应用，有很大比例是运用机器学习。目前Google开源释出的深度学习框架TensorFlow与容器管理平台Kubernetes，都极受欢迎，以其受欢迎与业界支援的情况来看，势必会是牵动未来云端市场版图的两股力量。
堪称公众云始袓的AWS，不仅提供包罗万象的云端服务而已，在混合云策略上，与虚拟化厂商VMware结盟，在容器管理方面，开源且释出Blox工具，更推出Step Function、X-Ray等商业流程管理（BPM）工具。因此，有朝一日，诸如ERP等大型商业应用，以微服务形式运行於AWS，也不无可能。
