“重塑-赋能”、漫谈ICT服务在大数据时代的应用

　　比如说零售行业客户，他现在用大数据，能更准确地知道消费者需要什么。再比如制造业的客户，做汽车制造的，他开始做车联网，有了车联网的数据之后，他可以开始做汽车保险。还有很多这样类似的成功案例，因为这几年产生的数据比我们过往人类历史这么多年产生的还要多。

　　过往的人类历史，通过总结知道日出日落代表一天；月亮的阴晴圆缺与海水涨落的关系；天上的星座可以跟航海、定位相关，这些都是长期的经验总结得来的。这么久以来，我们知道数据可以更快、更迅速地找出其内在的价值，进行准确定位。这其实是行业的共识。数据要放在平台里面，一个是数据，第二个就是平台。通过平台承载，之后通过一些数据模型技术计算进行分析，才能够得到数据里面最关键的价值点。

　　这两者其实是不停的动态变化，它每时每刻都在变化，数据量一直都在增加，平台的性能也可能无法足够满足这样一些计算的性能，数学模式也一直在不断变化。就像我刚才谈到的一样，这就是我们所说的想象力的问题。

　　我们现在要把数据这种想象力放在一个容器里面，其实是不能够用这个容器来装，因为这个容器的承载量其实会局限住数据带给我们的想象空间和价值。我们希望这个容器是灵活的，它可以开放式的承载数据，提供一个运算的平台。

　　数据给不同行业带来的变革也是同样有几个阶段。我们首先要了解自己处在什么样的阶段，认清楚自己的位置。同时，我们也在感受着外部行业的变革，在这个变革里面我们获取的大量数据能用来做什么？如何发现并利用其中的规律从而彰显数据的价值拓宽我们认知的广度，加深认知的深度。

　　所以，刚才谈到了用容器装这样的想象力，用容器装这样的数据，它不能够受到容器的限制，我们希望这个容器最好是可以无缝、灵活扩展的。但现实情况并非如此。我们的传统架构面临很多问题，如果性能不够，而我要新增服务器，新增存储。要从采购到测试、到部署，需要长达几个月的时间，这会给业务带来一些滞后，而且会增加运维的难度，并且这些并非能够充分发挥它的价值，把投入产出比用的最高，这是容器的局限性。所以，除了承载容器的关键性之外，还需要有一个收集数据的来源。

　　这里面有一个小故事：比如一个醉汉，他在晚上喝醉了，钥匙掉了，他找了半天没有找到。警察说：你丢了钥匙，我来帮你找。两个人一直找了半天，最后警察问他：你确定你的钥匙丢在这个地方吗？他说是的，警察问为什么？醉汉说因为这里有街灯，他以为有街灯的地方就能找到他的钥匙。

　　这其实就是片面的数据感知，我们要做准确的大数据分析，一样需要有全景的数据。不是说我能看到哪个地方，哪个地方就代表真理、代表规律。需要的是我们能感知到我们的用户、感知到我们上下游的产业、感知到内外部、感知到全球化方向的变革，这个才是一个全景的数据，所以我们希望能够连接所有，连接人、连接设备、连接物，这些通通产生的数据才是能够对大数据做一个准确的分析。

　　这就需要用大数据来做。我们觉得大数据要具备这样一些特性：

　　符合这些特征，首先它要有一个坚固的、高效的数据中心来承载这些数据，数据是要放在高度弹性，高性能弹性伸缩的混合架构里面。现在说云化的环境，这就需要用云的环境承载，对数据平台进行计算和存储。

　　再此之上，因为计算是核心，我要用丰富的网络资源覆盖到业务所及之处。再往上走就是安全，最后还要有一个专业的运维过程和设计过程，这是一套标准的ICT架构，能够用来承载大数据。

　　中企通信是中国中信集团下属的子公司。中信集团在这两年发展的也比较快，现在在全球的排位到了156名。我们属于中信集团的通信板块，专门负责ICT建设，有云数据中心服务、云计算服务、信息安全管理服务以及专用网络服务，这些一站式的整合ICT服务是用来支撑行业转变的基础架构。

　　中企通信从2002年开始提供虚拟专用网络服务，随着越来越多的业务在线化和数据化，数据安全愈发重要，我们推出了信息安全管理服务为用户的数据安全保驾护航。数据体量大了，它的复杂度同样使IT架构变得复杂多样，所以，IT架构面临变更的情况下，我们在2011年开始提供云计算服务来满足企业复杂的IT架构的变化和需求。所有这些，都基于T3+级别以上的数据中心来运营。

　　在国家“一带一路”倡议之下，我们有义务响应国家号召，通过优质的技术和资源优势来帮助更多的中国企业“走出去”。说到技术和资源优势，我们现在通过母公司中信国际电讯CPC，把我们的网络覆盖140多个国家和地区，这其实也是大数据的一个体现方式：都在强调全球化协作。

　　业务在哪里，数据就在哪里。比如说我们某个客户，他的工厂是在苏州和常州，研发团队在美国。营销团队是在荷兰，很多设计师是在法国，这其实就是全球化协作的过程。数据并不是局限在某一个区域，数据现在是一个全球化扩张的过程和一个态势。所以我们的网络能够覆盖到这么多的地方，能够帮企业把这些数据进行流动，只有流动起来的数据才是有价值的数据。

　　借助母公司的力量，我们的云数据中心在全球也有着广泛分布。现在在全球范围内有30座数据中心，其中15座是云数据中心来帮助企业进行IT转型。

　　这也是我们做ICT，帮助行业变革的措施。大数据必须要有容器来承载，这个容器的灵活性和安全性需要有这么多的数据中心提供云计算或者信息安全和网络服务进行提升。

　　现在大家都在强调定制化，我们在谈产品的定制、消费者的用户画像。我们希望为每一个客户做一个定制化的解决方案。家具可以定制，西装可以定制，每一个行业，每一个用户，它的大数据应用也必须是定制化的。它的性能要求怎么样，数据来源怎么样，如何采集所需的数据，如何对数据进行收集、清洗、存储、分析、计算从而进行可视化的展示，每一个企业应用都会有所不同。 所以我们希望ICT的基础架构能够为客户做定制化的改变和解决方案。

　　客户用到最多的是混合架构，混合云的架构。其实这里面涉及到了很多层面的混合，把前端数据收集的应用放在公有云平台，把数据的存储，处理和清洗以及可视化的展示放在高性能的专属云平台或者裸金属架构设备里面，两者进行混合。

　　除此之外，我们还可以把这块的核心混合到企业内部，通过我们的网络，通过现在新的4G也好、5G也好，覆盖到所有的用户上面去，做到多重混合，把数据整合回来，再进行运算，重新做到价值的输出，这是一个螺旋式的模式。

　　当然这里面也会涉及到安全保障，像现在WannaCry勒索病毒带来的安全问题，大家都已经知道它的重要性了。这个勒索软件现在发作，其实就是数据重要性的特征。一个表现：现在已经有人在掏钱赎回这些数据了。

　　我们希望从数据层面，网络层面，系统层面帮助企业基于大数据分析的方式做立体式的、多层次的安全防护。

　　说到安全，我们的安全监控和管理平台，在这段时间内拦截了六千次以上的勒索软件的攻击，这其实也是带给客户最大的价值，能够保证他的数据不受到损失。

　　另外，还有一个很重要的是数据备份。我们可以做到秒级的RPO和分钟级的RTO，迅速恢复数据。出现问题之后，我们可以把数据恢复到最初，甚至我还可以恢复到14天以内的任何一个时间点。现在出现问题时可以恢复，不仅可以恢复到昨天，甚至恢复到更久的时间点来避免一些逻辑错误和误删除。我们知道，数据备份和数据容灾对于数据的重要性来说是不言而喻的，这也是现在企业越来越重视的点。

　　最后我想讲的，整个架构应该是这样的：所有的数据存储到高等级的云数据中心里面，由弹性、开放、安全的平台来做数据的收集和处理以及存储和分析。将物理分散的数据，通过网络的方式进行收集，回归到平台，把这些数据做一个多层次和多地的备份，通过安全的管理和监控，保护数据的安全性。

　　与大家分享几个案例：某能源企业，这家企业原来是做地产，现在开始做一些LED灯。把LED灯放在他的一些地产项目里，通过这些LED灯发送回云数据中心里面的这些数据去做一些能源管理。各地方的用电情况如何，做一些节能减排以及智慧能源管理。这其实涉及到很多的数据，有结构化的数据和非结构化的数据，最终都会回到企业内部再做数据的运算，提升企业能源管理效率。

　　另外，我们一个智能汽车企业，做的是研发大数据。刚才谈到上一个案例是能源管理的大数据，而这个是研发大数据。公司客户是做汽车制造的，把用户的需求、市场的方向，收集到所有的数据，放在SAP HANA数据库里进行运算。然后他也通过这个平台，做一些汽车碰撞的模型的测试，这里面一秒钟会产生巨量的数据出来，在这个平台里做大数据的运算。当然它的业务也是分布海内外，所以这些数据都是收归到这个数据中心里来，进行多地的备份。

　　这里面就涉及到刚才那句话，“业务在哪里，数据就在哪里”，把这些数据收回来，进行整体的计算。需要弹性、开放、灵活和安全的容器。