编者按：畅远技术以客服系统和营销系统的研发及项目建设为主营业务，时刻聚焦人工智能的发展及应用，并将自身研发的系统做智能化改造，由此积累较为丰富的智能化项目经验。为助客户及广大读者更轻松顺畅地了解人工智能的基础知识、应用领域和项目建设的方法，畅远技术特以应用视角策划人工智能专题，刊出系列文章。文章力求浅显易懂，于读者有所裨益，欢迎人工智能的从业者及爱好者等探讨交流！

　　对于非专业人士来说，人工智能听起来高深莫测，但实际上，在我们的工作生活中随处可见。比如，车牌自动识别，智能玩具、智能学习机、翻译机、智能音箱，甚至前些年轰动一时的阿尔法狗，以及细分到L1-L5级的自动驾驶技术，这些都属于人工智能技术的应用。

　　按照网络普适的定义，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用的一门新的技术科学。通俗地说，人工智能就是人制造或者创造出来的智能。有学者将人的智能划分为语音智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际关系智能、自我认知智能、自然认知智能八大类。凡是模拟、延伸和扩展人的这些能力的技术就是人工智能技术。

　　计算机就是人的计算、记忆能力的延伸和扩展，计算机程序就是人的推理逻辑能力的延伸和扩展，所以广义地说计算机就是人工智能（不然为什么叫电脑呢）。自从有了计算机，人类就真正开始踏上人工智能的征程。其实，甚至在人类发明机械计算设备如密码机、密码破译机器的时候，人工智能就已经萌芽了。

　　人工智能可分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。我们现在所熟知的人工智能应用都是弱人工智能，如前面提到的车牌识别、智能玩具、智能音箱等都是弱人工智能。即便阿尔法狗凭高度智能战胜围棋世界冠军柯洁，但它也还是归类于弱人工智能，因为它只会下围棋，与全面的人工智能不可同级而语。

　　强人工智能是指在各个方面都能和人类比肩的人工智能，推理、演绎、审美、语言等能力都可与人类保持同步，甚至可超越人类。它能够进行像人类一样有目的地学习、推理和认知解决问题， 而且它解决的问题并不需要限制在某个特定领域。

　　对于强人工智能最有科学依据的判定，莫过于以最著名的计算机科学奠基人图灵为名的"图灵测试"。图灵测试中的问题很简单：让一个人面对两个对象对话，其中一个对象是人工智能，一个对象是人类；如果这个人不能成功地分辨出谁是机器，那么就说明这个机器所拥有的人工智能的能力通过了"图灵测试"。

　　根据现有技术发展，创造强人工智能比创造弱人工智能困难得多。因为人类大脑是我们宇宙中已知的最复杂的东西，科学家们至今都没全部弄清楚它的构造和运行，所以要想让单一人工智能实体替代目前人类能做的所有事情是很难的。诚然，在某些能力方面，人工智能可以轻轻松松地超越人类，如计算、微积分、翻译，从速度和准确率上可能碾压人类，但是有些事情，人做起来很容易，但机器做起来非常困难，比如人一眼就能分清某个动物是猫还是狗，而要让人工智能来辨别猫和狗，可是经常闹出笑话。总体上，对于人工智能（机器智能）来说，逻辑容易感知难，在那些需要逻辑推理的领域，目前人工智能已经超过了人类，在那些人类几乎不需要思考就能完成的事情上，人工智能还差得远。

　　虽然说现在人工智能研究的领域非常广泛，但近年来研究比较深入，并且取得一定应用成就的当属智能语音、计算机视觉和机器学习领域（虽然搜索和推荐广义上也可以认为是人工智能，但一般都把它们归为互联网技术）。这三种技术各有侧重，智能语音包含语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和语义理解（NLP）三大技术模块，它们分别模拟人的耳朵、嘴巴和大脑；计算机视觉模拟人的眼睛。机器学习模拟人的大脑。

　　十年前因计算机性能的提高和深度神经网络算法的应用，机器学习技术取得了突破。这导致了智能语音技术、计算机视觉技术和其它人工智能应用的突破。所以，近年来人工智能技术在越来越多的行业和领域取得进展，尽管如此，也正如前所述，这些人工智能应用都还是弱人工智能。但无论是弱人工智能还是强人工智能，它们的发展肯定能更好地推动人类科技的进步，助人类生活更便捷，更美好。

　　作者介绍：左小波先生，自92年进入IT行业，一直从事着信息系统的研发及企业IT管理工作，在行业多年的浸润下，积累了丰富的数字化建设经验，形成了独到见解。对人工智能有着浓厚的兴趣，时刻对人工智能技术保持观察、学习、思考、分享。