客户痛点：效率低、成本高、合规隐患大
//银行客户痛点
- 银行零售转型，个贷资产规模增长，尤其是短期消费贷款和信用卡的业务增速加快，导致客户风险上升且近年来信用卡贷款不良率抬头显着。
- 人工催收的效率低、成本高。
- 缺乏高效的催收管理系统导致整体闭环无法打通，对委外机构的管理、外访管理的缺失以及对数据的低效利用。
- 催收相关监管政策不断出台，对催收合规性带来的违规风险的把控压力增大。
//第三方催收公司客户痛点
合规性问题：在高压监管政策下，银行选择委外机构时往往将机构的合规度放在第一位。催收公司纷纷开始寻求第三方技术提供商的帮助下来实现合规管理，合规性已成为催收机构的差异化因素。
目前的催收环境现状，电话催收、短信提醒、函件催收、上门催收以及法律催收是催收的主要作业方式。然而据统计，75%的借款人逾期是因为忘记还款，进行电话催收的效果较好，因此企业需要侧重关注电话催收，加强电话催收的合规。
电话催收特点：降本增效规范化
01 隐秘安全免尴尬
电话催收比较隐秘，以中国人好面子的处事方法，电话催收比较留有余地。与上门外访催收相比，为争执提供了缓和的空间和时间，保证了催收人员的安全，避免了不必要的肢体冲撞。
02 高效方便低成本
电话催收只需接通就可以直接提醒客户还款，还可以低成本多次提醒，增加通话频次。不需要和借款人正面接触，从而避免了一些法律上的风险。
03 系统辅助便追踪
经过电话催收以后，电话催收员基于对债务人的一些详细的情况，将联络方式、还款意愿和还款能力等信息记录在计算机催收系统中，有利于随时掌握案件的进展情况并能随时进行调整催收节奏。
04 工具支持无隐患
电话催收的周边辅助工具很多，包括信函通知、外访催收、录音设备、法律程序诉讼等等。录音设备可以很好的记录欠款人的话语和保留催收证据。
针对催收业务，工具化、系统化、批量化的催收方式或将成为行业趋势。金融企业一则可以利用人工坐席、智能催收机器人及智能催收系统进行电话催收，将M1-M3（未还款的第二个账单日到第四次账单的最后缴款日之间）的催收方式从劳动密集型转变为技术密集型。二则可以利用智能质检、智能风控等确保催收作业的合规。
远传催收产品及功能
智能化一体化数字化精准化
1、外呼催收机器人提升催收效率
针对逾期客户等级为M0、M1（未还款的第二个账单日到第二次账单的最后缴款日）的用户，对这类客户进行外呼电话催收。“预测式外呼”自动创建催收任务，综合运用语音合成、语义识别、人机对话、情绪管理等人工智能技术，“智能IVR”无需人工介入，自动高效低成本，最大化催收坐席效率，节省了外呼坐席的人力成本，避免逾期对客户个人信用造成不良影响。
2、全流程系统管控保障催收进展
可进行全流程管理，通过与金融企业的系统对接，管理催收全部业务。通过接口对接实现自动数据入库、自动对账等功能，通过对接大数据模型数据为每个客户匹配最佳的催收手段，生成对应的催收作业任务。通过自动分案、自动回收等功能，催收活动到期后无需打包发送，系统自动回收分配的数据及结果。催收过程的全流程掌控，充分提升了催收工作效率，实现了轻松高效地开展催收业务。并定期生成案件报告，所有操作有迹可循，有效保障金融企业利益。
3、实时语音质检提升催收合规性
采用了语音转文本（ASR）、文本挖掘、语音分析等技术，实现智能质检全量检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。提供规则配置、智能质检、人工抽检、违规处理、申诉复议、数据分析等多种功能，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、提升质检质量，强化催收合规性。实时捕捉催收员的情感、态度、不合规话术、敏感词等，实时进行监控预警及评价，避免滞后性。
4、多维度数据支撑优化催收流程
所有电话拨打记录、客户交互信息、客户反馈情况、回款数据等信息通过对接行内相关系统实现实时展示，接入多个大数据分析模型，为大数据分析提供优质数据基础。及时更新失联客户信息，客户精准画像，唤醒沉睡客户为解决问题创造有利环境。配套提供更为全面、丰富、灵活的数据分析维度扩展，为催收企业管理层的决策和分析，提供数据支撑。
金融科技的崛起，使得催收行业迎来了AI红利。人工智能、大数据等先进技术，正在力破催收乱象，给行业带来新的智能力量。远传科技自主研发，不断完善，实现了智能交互与催收业务两者融合，以卓越的技术优势打造行业领先的催收行业解决方案！
