如今，许多CX团队都会查看公正的座席绩效数据，以做出重要的业务决策。报告表明，一些联络中心由于使用传统的工具可能只评估5-8%的客户-座席互动。Observe.AI使用人工智能和自动化让品牌能够看到座席的绩效数据，从而做出可操作的、明智的指导决策，从而影响核心业务KPI。

　　“随着品牌将座席视为客户体验的前线，这种流行病加速了联络中心技术的采用。运营商正在对云计算和人工智能进行投资，并重新考虑他们提供员工参与度的方式。”Observe.AI联合创始人兼CEO Swapnil Jain说。“这标志着CX市场的拐点。有一个全新的未开发的数据层，品牌可以通过座席互动来描绘他们的客户体验。在像Observe.AI这样的人工智能第一公司的推动下，我们将看到在未来十年中，联络中心将从成本中心演变为收入中心的机会。”

　　“在Observe.AI之前，我们的QAs将不得不手动审查互动，获得结果并安排培训往往是在互动发生数周之后，”Callzilla的CEO Neal Topf说。“现在，我们可以获得座席绩效的交互式快照，并通过交互式相关反馈立即提高性能。”

　　“成功在于，我们的座席能够独立并与我们的客户相处融洽，他们得到了正确的反馈，从而在自己的角色中脱颖而出，”美国国债减免公司（National Debt Relief）负责质量的副总裁Vincent Trotter表示使用Observe.AI帮助我们更好地培训座席，了解业绩趋势，并将这些知识放回座席面前，以便更好地为客户服务，获得更高的CSAT分数。“

　　这些新功能也将提供给Observe.AI的云服务提供商社区、CCaaS合作伙伴、BPO和渠道合作伙伴。