问题是，这些多云工作表都没有解决多云对数据策略的影响。多云不仅仅意味着有更多的计算环境存在，它还意味着有更多的地方可以让数据隐藏和保持断开连接。如果我们真的关心数字化转型，我们就必须开始更仔细地思考多云对数据的影响，以及我们如何管理、集成和连接数据，以实现数据驱动的洞察力。
为什么多云让数据集成更难，而不是更容易
混合、多云和云计算都给传统的数据管理产品和技术带来了巨大的压力，因为传统的数据管理使用物理存储中的数据位置作为主要的杠杆点。也许现代企业数据管理的关键事实是一些数据总是避开系统。人们过去常说信息想要自由，但现在我们应该说，数据是叛逆的，讨厌被控制。但即使撇开这一点不谈，这种方法的存储位置也不可避免地要求在不同的物理位置之间移动和复制数据，所有这些都是通过网络进行的。
云时代和前云时代一样如此，多云时代更是如此，因为简单地说，多云意味着数据环境的数量在增加，而不是减少。要继续目前只移动和复制数据以进行管理的做法存在着根本性的障碍，包括数据量不断增加，而网络性能的改进却在放缓。同时，像多云这样的宏观趋势意味着有越来越多的数据可以生存的地方，这似乎要求我们更频繁地移动和复制数据！总得给点什么。
确保您准备好使用多云的四个步骤
在得出云现实影响下游数据管理策略和实践的结论之后，需要考虑四个行动方案。毕竟，云环境是IT环境，其主要功能可能是通过数据支持的决策来提高洞察力、效率和ROI。组织不会完全在云中进行计算以将业务转换为数据驱动的系统，但这显然是最基本的动机之一。
第一步是认识到并明确说明多云以一种非常有效的方式影响数据策略的事实。在我们意识到这一点之前，我们甚至没有希望做出理性和富有成效的回应。关键是我们在IT中所做的一切都会影响数据策略和数据管理，尤其是在多云中。企业数据的自然状态是孤立的、断开连接的、碎片化的和非文本化的。多云将增加这些挑战仅仅是由于物理学的参与。
第二，在认识到数据管理战略和云战略之间的联系和依赖性（包括混合、多云、遣返等）之后，让我们重新思考这些清单，并用适当的考虑因素来补充它们，例如：
- 我们的数据管理策略是否已为多云做好了准备，尤其是在数据集成方面？
- 多云的采用或增长将如何影响数据移动和数据复制？
- 我们是否有一个战略或计划，可以跨公共云供应商连接数据，而无需运行成本高昂且令人担忧的系统和应用程序整合重头戏？
第三，把这个话题翻过来，开始问：与其说多云如何影响你的数据管理策略，不如说我们将如何在混合的多云世界中集成数据？这种观点的转变使组织从被动的姿态转变为主动的姿态。通过在新世界率先行动，认识到先完成数字和数据转换的机会，将有巨大的竞争优势机会。如果要实现这一点，就必须在一个多云世界中实现。
最后一步是承认多云策略不一定是分布式策略。许多最大的云本地供应商都是巨无霸，即使它们可以移植或移动到其他公共云系统，但实际上它们并不是分布式的。但您的企业数据环境是。数据孤岛是一种现有的、固有的分布式数据放置计划，不管它有多不完善或重复
分散的数据管理方法存在于越来越多的初创公司供应商中，他们围绕分布式、联合和虚拟化数据管理技术进行创新，所有这些技术都比现有方法更适合混合多云世界。一场数据管理的根本性革命即将到来，它将围绕混合多云现在预示着的分布式世界的需求进行定位和构建
管理清单以确保正确的数据管理
新的多云世界将越来越要求数据在其所在的位置进行管理、集成、连接和查询。这种全新的功能不会取代现有的基于存储的系统，如数据湖、数据仓库等。然而，它将作为一种战略性的基本附加能力。通过存储进行数据集成的时代还没有结束，但仅通过存储进行数据集成的时代已经非常接近尾声。
实现这一目标的关键将是云本身；混合、多云、遣返等将使我们所有人都深刻思考如何管理数据。不了解这些事实和趋势的清单不是问题所在，它们是推动对话和战略工作取得正确结果的机会。
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作者：Stardog首席执行官Kendall Clark
原文网址：
https://cloud-computing.tmcnet.com/breaking-news/articles/448483-your-data-ready-a-multicloud-strategy-four-steps.htm
