对于企业来说，解答客户的问题请求通常是一个重复和昂贵的过程，需要大量的客服人员一遍又一遍地回答许多相同的问题。初创公司Solvvy则致力于通过机器学习技术来自动回答这些问题。
机器学习初创公司Solvvy今日宣布获得450万美元种子轮融资。该轮融资由Pear Ventures（前身为Pejman Mar Ventures）领投，卡内基梅隆大学、Signatures Capital、圣巴巴拉投资集团（IGSB），以及Dan Rose Hamid和Barkhordar等其他天使投资者参投。
Solvvy位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托，是一家机器学习初创公司，旨在用领先的机器学习技术重塑企业的客户体验。该公司的第一个产品是Solvvy for Support，能帮助企业在没有人为干预的情况下回答大量的支持请求。在提交请求时，用户使用日常语言陈述他们的问题，Solvvy则可以用精确的答案来解答问题，这消除了客户的等待时间。如果某个特定的问题需要人工来解答，则会被转接到人工支持。由于整个过程减少了客服人员的参与，及时而准确的回答在提高客户满意度的同时，也降低了企业的成本。
这种智能NLP解决方案基于Solvvy强大的解答图技术。Solvvy能从与客户的交互过程中持续学习，每天都会变得更加聪明。Solvvy声称它与其他服务（如聊天机器人）不同，因为它使用人工智能和自然语言处理来回答问题，即使这些问题长而复杂或以不同方式表达，都能从容应对。
公司由机器学习和NLP技术专家Mehdi Samadi，Justin Betteridge和SaaS企业家Mahesh Ram创立。核心技术是卡内基梅隆大学人工智能博士Samadi和Betteridge进行的七年研究的成果。
Solvvy公司首席执行官Ram表示：
未来的业务互动是智能自助服务。每个业务的客户都有很高的期望，他们要求自己的问题能获得及时和精准的回答，而不必等待几个小时或几天的人工代理回复。这在Solvvy出现之前是根本不可能的......而对于客户服务代表来说，Solvvy使他们能够专注于更重要的客户问题”。
Solvvy目前的企业用户包括UpWork、Alexa（亚马逊）、Task Rabbit和Double Dutch。Solvvy表示未来会接入其他企业软件，例如客户关系管理工具，不仅能够为客户提供信息，还能采取相应的行动来解决客户的问题。该公司将利用本轮融资继续扩大业务。
