商业智能BI（Business Intelligence），又称商务智能，是将企业中的现有数据转化为知识，帮助企业做出明智业务经营决策的工具；通过基于事实的支持系统，辅助制定商业决策。商业智能技术提供能让企业迅速分析数据的技术和方法，包括数据搜集、数据管理、数据分析，然后将这些数据转化为有用的信息，分发到企业各部门。
商业智能实现的关键，是从来自不同的企业运作系统的众多数据中，提取出有用的数据，并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的全局视图，并在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等，对其进行分析和处理，将信息变为辅助决策的知识，呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
电信运营商的商业智能诉求
电信运营商的商业智能系统根据企业发展的商业诉求，经历了初级的商业智能、商业分析BA（Business Analytics）、大数据分析几个过程。其本质都是将企业中的数据经营逐步深化、逐步转型的过程。
运营商最初构建商业智能BI是为解决企业数据分散、指标口径不统一、数据需求响应慢的问题，主要满足企业管理者和分析师的企业管理及决策需求。第一代商业分析系统的建设，形成了企业级的数据仓库和面向决策管理的商业智能系统。当时，运营商管理者曾表示：“以前，市场部和数据部针对一项业务写了两份报告，数据不一样，不知道哪个对、哪个错。还有市场发展情况，如新增用户数、流失用户数，以前只能看到一周前的数据，而现在早上8点上班时就可以看到昨天的数据了。”运营商利用商业智能系统实现企业的精细化决策管理后，把数字化经营扩展到日常生产运营中，让每位员工都能及时地看到与工作相关的准确数据。
随着运营商的发展方向由话音经营向VAS业务扩展、由发展新用户向客户价值提升转变，第二代商业智能系统（商务分析BA）出现了，旨在帮助运营商通过业务分析、客户分析、资费分析、渠道分析等，达到精细化运营的目标，从而支持存量用户的价值提升、保有中高端用户、VAS业务的长尾经营，提升生产运营效率和营销成功率。BA系统的侧重点是流程评估及优化、用户360度洞察、数据挖掘、精准营销，发现企业生产运营的问题，给出改进建议，并优化生产运营过程。
此后，运营商的运营模式还会从新用户、新话务、新业务的三新模型，向互联网化、流量经营、合作运营转变，构建智能网络和以用户感知为中心的智能运营，运营商也将转变为线下线上相结合的智慧型企业。以客户为中心的实时运营系统将整合企业内部数据，包括结构化、半结构化、非结构化数据，以及企业外部数据，如社交媒体数据、第三方渠道的评价信息。由于数据量增大，运营商不仅要控制建设成本，还要建立大数据探索平台，发现数据规则及业务价值，并用于企业的生产；同时，把数据分析结果开放给合作伙伴，获取商业价值。
而在大数据方面，互联网公司走在了前面。例如，腾讯利用大数据实现了对内的开放，主要提供大数据平台计算能力、数据聚合能力、应用开放能力，支撑企业的高效运营；淘宝的大数据开放平台将数据产品销售给卖家，支持卖家的产品运营；Ebay的大数据平台可处理企业70P的数据。
主要的商业智能解决方案
运营商商业智能解决方案分为三种，即面向企业管理决策的解决方案、面向运营生产的解决方案、面向对外数据服务的解决方案，下面分别介绍。
决策管理解决方案
“用数据说话”是在企业经营管理的各环节，把数据分析作为决策管理依据，支持企业的精细化管理，提升决策正确性及决策效率。决策管理解决方案通过提供快速、高质量的全面数据服务，使企业管理者、决策者及时了解企业经营情况，做出科学决策。
目前，大多数运营商已经构建了初级的决策管理系统。后续，随着电信运营商向数字化转型的展开，管理决策系统的覆盖范围将从管理决策层，扩展到整个企业，为企业内部不同职责、不同需求的用户，提供针对性服务。数据也会从财务系统、BSS系统，扩展到运营商的所有系统。而建设模式是从分公司建设，逐步向集团统一建设转变。
决策管理解决方案的关键点是企业数据的整合、数据质量的保证以及快速的应用需求响应。
智能运营解决方案
智能运营解决方案是商业分析系统演进的第二个阶段，为企业运营人员、营销人员的企业运营生产过程提供分析洞察能力，主要通过客户分析、业务分析、运营流程分析，明晰客户需求、提升运营效率、提升用户体验、提升智能营销水平，帮助运营商洞察运营信息并采取行动。除此之外，智能运营解决方案是企业运营的中枢神经，把客户分析、业务分析结果实时传到生产网元，并与生产网元实时互动，再分析用户需求、业务使用情景，及时地为用户提供个性化的商品及服务。
电信运营商在互联网化运营的转型中，会逐步深化智能运营方案，包括智能营销、流量经营、客户体验解决方案，如IBM公司的BAO（Business Analytics and Optimization）、Teradata公司的消费智能和整合营销、埃森哲公司的NBA方案。智能运营的关键在于实时分析能力、数据建模能力、分析结果驱动运营流程优化等。
数据开放服务方案
开放数据是推动大数据服务业发展的首要条件。数据开放服务是分析系统的未来，并使数据流动，给数据增值。数据开放解决方案主要服务于企业用户，分为两类。一类是分析平台的开放，即企业共享自己的数据，使用第三方分析平台获取数据服务。另一类是企业直接获取第三方数据服务，支持自己的决策和生产。数据开放解决方案的关键点是数据开放生态链、用户隐私保护、数据安全。
已有电信运营商开始探索数据的开放，如Telefonica开放数据给第三方企业做店铺选址依据，还有，中国移动河南公司与旅游局合作，监控主要景点的人流情况。
华为商业智能方案的演进历程
华为BI商业智能的定位是电信行业的应用解决方案，解决运营商运营中的痛点问题，而不是作为中间件厂家，仅向客户销售产品。华为商业智能解决方案，在为中国移动等运营商服务的10年过程中，经历了三个发展阶段。
第一阶段（2002-2007年）：中国移动在2002年启动建设经营分析系统，主要针对企业的管理决策，数据源以BSS数据为主，华为作为集成商，为中国移动提供贴身服务；经过5年的发展，完成了企业统一数据仓库的构建和一些应用专题，支持日常的市场运营、企业管理决策。
第二阶段（2008-2011年）：华为启动针对中国移动业务应用的OP系统建设，构建了面向数据部的增值业务综合分析系统、面向集团业务的业务运营系统、面向网络部的综合分析系统、面向市场部的精准营销系统；在不同领域建立专门的数据集市，支持各部门的生产运营。
第三阶段（2012年以后）：随着运营商经营策略向互联网化、流量经营转变，华为BI构建了基于大数据的SOP产品（智能运营平台），实现了互联网化的智能运营解决方案（ISOP），以及智能营销解决方案。ISOP作为华为VGS整体解决方案的一部分，是VGS的大脑，主要负责帮助运营商制定商业策略、市场经营策略、用户的深度洞察、数据可视化、实时营销、用户体验提升。
