语音大数据分析产品中的数据一般分为结构化和非结构化数据，结构化数据例如CRE，非结构化数据例如呼叫中心的语音和图像数据。而根据IDG的报告，目前百分之九十的数据分析都是非结构化数据。普强科技以自身在语音识别领域的强大技术和丰富经验，力图解决企业非结构化数据分析的迫切需求，即为企业提供“大而全”的语音大数据分析能力。
--普强CEO何国涛
普强信息技术（北京）有限公司CEO何国涛
普强信息技术（北京）有限公司CEO何国涛是北京大学计算机硕士，美国雪城大学计算机硕士。曾在HP、Aruba等公司从事Opencall、Voice XML、 无线网关等产品的开发和研究，并成功地在世界500强公司产品中部署应用；在语音领域拥有三项专利和一 项待批专利。兴趣和专长包括语音识别技术、呼叫中心、无线网络等。
近期，何国涛在CTI论坛举办的行业沙龙活动上，分享了自己在语音识别领域的最新感悟，并带来了“语音文本分析”的关键词演说。以下是他的精彩分享：
普强信息技术（北京）有限公司于2009年在美国硅谷成立，2010年设立中国运营公司。在硅谷和中关村均建设有技术研发中心，集合了语音识别、语言处理和云计算技术领域世界级专家，拥有一流的研究及工程团队。历经4年多时间在语音识别、语音大数据分析系统和云等方面的研发。如今，普强在中文领域的语音识别系统已具备世界领先水平。
语音识别技术可以应用于许多不同的领域，现在使用最多的是移动互联网领域，可以直接把语音转换成文字，为用户解决了在小屏幕键盘输入的困难。在呼叫中心领域，通过采用语音识别技术，自动化处理大量的重复性工作，例如语音分析、语音IVR导航。
语音大数据分析产品中的数据一般分为结构化和非结构化数据，结构化数据例如CRE，非结构化数据例如呼叫中心的语音和图像数据。而根据IDG的报告，目前百分之九十的数据分析都是非结构化数据。普强科技以自身在语音识别领域的强大技术和丰富经验，力图解决企业非结构化数据分析的迫切需求，即为企业提供“大而全”的语音大数据分析能力。
具体而言，“大”是指包含结构化和非结构化的数据分析能力，“全”则是指要涵盖例如用户行为数据在内的其他数据的分析能力。普强科技历经一年多的项目开拓，已经和华恩保险、北京银行、巨人游戏等有了合作。而普强的语音大数据分析能力可以解决客户在基本营销、客户体验等方面的问题。另外，想要实现这些，技术上就要过关。即语音识别要跨行业、相应的多媒体分析工具要全以及业务分析团队要强。
最后，与大家分享两个案例。首先就是普强语音大数据分析的应用案例，我们将企业客户的数据与其呼叫中心的录音数据进行了360度结合与分析，提高了该企业百分之三十的二次用户转销率。另外，普强还做了一个加工数据分析能力的案例，普强花费5年之久，在30个城市，与各家出租车公司洽谈合作，最终掌握出租车信息的大量实时数据，从而实现对道路交通信息状况数据的再加工，即实现类似百度地图中实时车辆定位信息的能力。
这些就是我今天想和大家分享的内容，如果大家还有其他的话题想与我沟通，可以在会间与我进一步交流。再次，感谢CTI论坛提供的交流机会，由衷地感谢大家认真的聆听。
