11月7日，由IT商业新闻网主办，IT时代周刊和全国CIO/CTO俱乐部协办的“探索*发现”2013大数据暨移动应用高峰论坛在北京新世纪日航饭店三层隆重举办。
本次大会以探索大数据为基础的IT解决方案为宗旨，以发现由大数据应用带来的商业价值为目的。邀请了国家企事业单位CIO、知名互联网企业CTO、全国高新技术园区代表、第三方市场研究机构代表、协同办公领域、APP开发者代表、信息化专家等业界知名人士参与话题，共同探讨大数据、移动互联网的生态系统构建。
青牛软件总裁张湘辉
青牛软件总裁张湘辉在会上发表了名为“基于云及大数据的联络中心”的演讲，全文如下：
大家下午好！当我们在谈大数据的时候一定里不开云计算的，云计算解决把IT资源像、水、像电一样通过互联网提供给广大的用户，用户不需要知道这些资源从哪儿来，这些资源的技术、参数是什么，他只管用是就行了，用多少交多少钱。用多了多交。云计算所解决的问题大家都非常清楚，我这里讲的是实实在在的云计算系统，是支持企业比如保险公司、银行，通过电话进行销售，需要一个电销系统，这个电销系统最早的时候都是各家来做，他们买硬件、买软件，请人进行系统集成，谈带宽和资源，通常他们建立这样一套系统至少占到他们六个月的时间，而且这个系统建立好以后，会面临一个问题，当他使用系统不足的时候冗余太多造成很大的浪费。既有投入的问题，也有效率的问题，同时也要养一帮人维护这套系统。所以最早的时候，当我们卖呼叫中心软件的时候，我们跟他们打仗的时候我们赢了，但是顾客还是遇到很多困难，这时候我们跟顾客交流的时候意识到，我们应该把这套系统做起来。这样我们可以针对用户的需求提供精准服务。高度灵活的话效率会比较高，前期投入几乎为零，这就需要我们架构这样一套云系统。
在这个基础上我们要跟运营商建立再一个IaaS基础上，有平台、有数据库，跟顾客的业务系统有很好的连接，要组成这样一套系统。它完全的可以帮助企业降低成本，是真正的云计算应用。
从去年开始，我们一直在国内市场占有率已经很大了，客户比较担心，当他跟市场占有率比较高的厂商打交道的时候，他们犹豫，所以他们会引进一些新的竞争对手，这也给我们提出了一个挑战。同时我们做了一个市场调查，比如华为，我在瑞典考察的时候，我到了挪威电信那去，是瑞典第二大运营商，带我们参观，他说这是我们的网络部门，我说没看到什么人，他说没我们什么事，最早是我们自己建立网络，把网络资源卖给他的客户。后来他开始的时候采用爱立信产品，后来他们开使用华为的系统，他们的话说就是华为的系统功能不差，而且便宜。等到我去参考的时候，我看到的场景是都是华为的人在那儿，他把整个网络架构全部包给华为了。他只是提出来今年我的规划，我需要多少网络资源，华为替他们做好，所以华为的成功对我们来说是很大的启示。于是我们也看看瑞典、看看北欧的市场。因为呼叫中心世界上有很多这样的国家都有，比如印度的座席出100万，欧洲也不少也有很多传统的客户、电销等这样的中心。于是我们看了欧洲的市场，基于大数据专门开发针对欧洲市场的产品，现在开发的差不多了，我们的欧洲客户不断打电话问什么时候可以上线，你们的定价怎么样，不得不说那边的定价会比这边高7到8倍，那边是一个非常高利润健康的市场。
欧洲有很多若干的外包呼叫中心，比如保险公司说卖这款产品，这是我的电话单，每一个呼叫中心跟每一个企业打交道，而且时间会很短，比如一个礼拜或者一个月，我们提出来的模式就是大数据云基础的模式。这个模式讲起来也是挺简单的，我们的架构在云系统，是位于客户，企业和呼叫中心之间的云同步的呼叫系统，可以很好的管理呼叫中心和保险公司要所用的电销资源，包括商业数据，包括网络，包括电话，包括人员的管理、分析报告等等。我必须要强调的一点是，这套系统除了刚才我所不描述的之外，通过云可以为很多企业提供服务，通过云可以为很多呼叫中心提供服务。要强调一下大数据的应用，大数据是针对一系列的问题提出来的，其实用户的资源是非常昂贵的，跟中国不一样。中国的保险公司可以有好几亿的电话号码在手上。在海外，他们要获得一个电话号码是要付很多钱的，可能三个欧元。所以造成这种资源非常紧缺，而且他们的法律法规非常严，每一个人不想接到电销电话的时候，只需要登陆一个网站，把他的号码放到那个网站上，这个电话不能再打了，再打属于违反国家法律的。他们还规定比如一个电话号码拨过去对方接了，6个月之内不能再打电话给他卖同样的产品。而且用户相关数据也是比较有限的。呼叫中心和电销中心人员效率不高，在这种情况下，我们给他建立了这样的一套系统。
这套系统除了通话，还有CRM，前期当一个保险公司提供一系列的电话号码或者文字的时候，这套系统第一件要做的事情，就是把没有用的资源剔除。有些空号、坏的电话号码呼一遍更有效的是能够有效的挖掘资源，这个事情怎么做呢？我们跟一个第三方做数据挖掘的公司在一起，瑞典那个国家信息高度透明，几乎每个人的收入、税务、财产信息都是公开的。所以我们的合作伙伴有一家这样的公司，收集了大量关于瑞典国民的这些数据，这些数据出来的时候是没有人的名字的，但是数据是在的。每次当我给他输入进去一电话号码的时候，末端会把出来的结果分成64位，根据每一类的结果，基本上可以判断出这个人他住在哪个地方，如果知道他住在哪儿，那么收入情况，小区大概什么样的收入人群，婚姻状况都能够分析出来。一边进一个电话号码，一个出一个结果，我们有了64个数据分类之一，有了这样的数据，我们就可以做出相关的分析。
这个系统年底会上线，我们很兴奋，我们觉得这是一个很有希望的事情。很快在国内我们也希望能做同样的事情。国内数据挖掘是更复杂的，对我们来说是一个更大的挑战。
今天跟大家分享的就这样的一个实例，谢谢大家！
