人工智能在大数据和云计算之后快速发展，但小 i 机器人这之前就已耕耘多年。成立于 2001 年的小 i 机器人，走过了从聊天机器人、虚拟个人助理、大数据、云计算和虚拟客户助理的道路。从世界机器人大会演讲人小 i 机器人总裁朱频频的发言来看，当别人在讲深度学习、虚拟现实技术概念的时候，小 i 反而回过头讲更落地的东西：人与机器如何相互促进、技术和产品的循环等。这是15 年在市场上被考验，积累培养出的企业气质。
小i机器人总裁朱频频
小 i 机器人的副总裁梅莉也在微信群里感慨：朱博士站在产业的角度深度分析智能机器人的应用前景，他坚定的产业化的观点是小i机器人15年人工智能商业之路的艰辛和积淀！
小i机器人总裁朱频频先生的演讲题目是“智能机器人：领导认知革命”。他认为虚拟机器人替代的是人类的重复性脑力劳动，把人类解放出来做更有益和价值的事。
技术和产品的循环：催生智能爆炸
人工智能需要不断的正向循环，不是靠算法就能包打天下，背后需要很多真实的数据。我们现在的整套想法，是通过很多产业化的应用，产生真实数据，通过我们的学习体系和算法，不断的挖掘并学习知识和语义，而新习得的只是和语义，又会反过来促进整个产业化的发展。目前我们已经形成正向的循环闭环，并且在不断的加速。
而在 Gartner 大会上有一个非常有意思的论断，到2020 年会有 40% 的移动交互流量，都来自于人和智能机器人之间的交互。这背后的数据量是巨大的。
硬件计算能力也在不断发展，包括新的多核CPU，以及GPU的发展，现在还有专门做人工智能和深度神经网络的芯片，这提供了非常强大的计算能力。
这是智能爆炸的两个重要前提条件，大数据和算法，技术和产品的循环，催生智能爆炸。
客户需求导向
语音助手有很多，包括 Siri、Google Now、Cortnana 等。现在的情况是，基本没有一家可以独立存在的语音助手，基本都是依附于大公司。而刚才谈到的虚拟客户助手，不是应用到通用的聊天领域，而是在垂直领域。我们教它一个行业的垂直知识，让它成为行业专家，回答行业问题，这就能给企业带来很多价值。
客户需求，以及产品对企业的价值是小 i 最核心的关注点。招行的项目实施有一个数据对比，这是去年 11 月的数据，当时的状况有1300 万用户，其中 1000 万绑定了信用卡，每笔消费、查询余额，都可以在这个账号完成。当时有20000 条知识点，每天有 80 万通交易交互，460 万条交易条数，机器人的准确率 98%。去年的时候，机器人处理占比 95%，意味着 5% 要转人工。
在经过不断的学习和分析后，机器人学习了更多的内容，也更加准确。我们来看看今年的数据，现在自助服务项是 94 项，业务覆盖 85%，知识数量 28000 条，用户增长数到了 2100 万，绑定用户数 1500 万。机器人处理占比 99.5%，只有 0.5% 转到人工，准确率也上升到 99.8%。现在每个月有 4100 万通交互，如果是电话，需要非常多人工处理这样的事。
所以虚拟机器人替代的是人类的重复性脑力劳动，把人类解放出来做更有益和价值的事。
而最近我们发布的机器人操作系统 iBotOS，在这之前就有智能云操作系统。我们推出机器人操作系统是很顺畅的过程，主要是帮助开发者把工作变得简单一些。过去开发者大多采用云端智能的方式，即便是这样在终端还有不少部署。而iBot OS 是云+端，把很多需要预处理的部分都整合进操作系统了，这样合作伙伴就能更好用。
