我的演示文稿最初是为3月的面对面活动开发的，尽管COVID-19取消了该活动，但它对协作空间也产生了影响，因为我们所有人都必须适应在家工作。Zoom是此次更改的最明显受益者，总的来说，业务对协作供应商来说是好的，因此，我们看到了更多的语音技术用例。
我的三月份演示文稿已经更新，以反映出这一点，并且如果有的话，企业中AI驱动的语音技术的故事情节也变得越来越强大。我将在8月3日第一天下午4:15进行演讲，所有详细信息都在这里。希望您能加入我的行列，并说服其他人参加，这是我接下来要谈论的三个关键主题。
主题一：创新与颠覆
几年来，我一直在使用“新语音”一词来描述超越语音的基于语音的应用程序。除了面对面交谈外，电话一直是工作场所语音的主要渠道。该支柱稳固地存在，但是多年来它的效用一直在下降，在数字工作的世界中，其他语音应用程序也受到了欢迎。这些中的大多数用于人与人之间的通信，但是随着AI驱动的语音技术的进步，在语音具有全新的和不同的用例的地方添加了新的层。
要了解推动这些变化的原因，重要的是要区分创新和破坏。可以很容易地互换使用这些术语，就像“交流”和“合作”一样，但我发现它们的使用范围很广。在某些情况下，创新会导致颠覆，而在另一些情况下，颠覆会导致创新，我认为语音技术会同时发生这两种情况，尤其是在当前的大流行环境下。
在我的演讲期间，我将对此进行进一步的探讨，并提供两种示例。对于决策者，我的信息是了解这些力量之间的差异以及它们之间的因果关系。两种力量都在推动企业语音技术的发展，我将讨论一个附加的层，该层提供了一组需要注意的通用含义。
无论推动力是创新还是破坏，这两者都是我认为对大多数技术（包括语音技术）都具有的总体驱动力。推动力将是这两种力量通常首先在消费者世界中表现出来，然后从那里开始企业采用。这对于谁将在这个领域成为领导者具有重大影响，并且有充分的理由使它不再是我们从UCaaS知道的熟悉的名字。
主题2：企业用例
在去年的演讲中，用例仍在涌现，但我确实展示了一些示例。回想一下，当时的热门话题是实时转录，这是AI如何将语音识别等成熟空间提升到全新水平的一个很好的例子。嗡嗡声足够强大，以至于不久之后我推荐的公司之一Voicea被思科收购。现在，短短一年后，此功能已成为所有协作产品的必需品。
我无法说说2020年的哪些应用程序可能会取得类似的成功，但是如下表所示，我的工作重点已从实时转录转移到其他用例。所有这些都是非常有前途的，并且它们一起反映了可能性变得多么丰富，这在很大程度上要归功于AI的进步。
在我的2019年演讲中，其中一些公司会很熟悉，我尤其想重新访问Otter.ai。去年，我觉得他们提供了最酷的转录产品，如果您收到我的新闻通讯，您会知道我在播客中使用Otter.ai。我将主要讨论它们，以显示它们从基本的实时转录到围绕他们所谓的“暗数据”的更深价值主张所走的距离。
我将在下面详细讨论每个用例，强调在大多数情况下所提到的公司只是一个主要示例。对于大多数这些应用程序，有几家公司--初创公司和专业公司--做得很好，我可以很容易地引用其中的任何一家。我认为这是对语音技术领域发展速度的进一步验证。
尽管这些产品可能很有前途，但更广泛的B2B机会要大得多，这主要是由联络中心领导的，那里的需求更加紧迫，毫无疑问，Enterprise Connect Virtual期间的其他会议将对此进行探讨。
主题3：为决策者设定目标
这个主题值得举办一个自己的研讨会，但是这里的主要信息是，无论这些应用程序多么引人注目，IT部门都需要建立一个业务案例。与任何由AI发光球驱动的事物一样，将这些语音技术用例视为一连串问题的灵丹妙药很容易。即使使用了上面提到的一小部分用例，也需要明确阐明其好处并将其与一组特定的目标联系起来。
在我的演讲中，我将区分自动化和降低成本这两个业务级别的目标，以及基于员工的目标，即生产力和敬业度。所有这些都是有效的，但是语音技术应用将以不同的方式影响它们。这些区别很重要，因为每个用例附带的好处可能会带来意想不到的后果。
为了减轻这种情况，决策者必须评估收益和风险，这一点很重要。我将在这里讨论关键考虑因素，包括隐私隐患和永远存在的AI“阴暗面”。去年，我提供了几个仍然与今天相关的示例（就像大多数谈话一样），但是即使到那时，我也只是在摸索着人工智能所带来的弊大于利的表面。
随着网络犯罪变得越来越大胆，企业和联络中心成为这些参与者的主要目标，我们现在肯定会在我们周围看到它-风险是非常现实的。我希望这能激发您的好奇心，而不是吓到您，并且希望您能与我一起了解企业中语音技术的状况。
声明:版权所有 非合作媒体谢绝转载
作者：乔恩·阿诺德（JonArnold）
原文网址：
https://www.nojitter.com/ai-speech-technologies/3-themes-emerging-speech-technology
