1、人工干预的意图理解和持续改进循环
Verint智能虚拟助理基于人工智能和机器学习用于得到人工培训师认可的意图理解和识别能力。对于刚开始使用IVA的客户，这种方法可以使您能够基于大量的已有数据（如聊天和呼叫中心转写文本）快速精确的对IVA进行训练，对人们想获知的答案与问出问题时采用的不同语言表达方式进行匹配。
Verint智能虚拟助理不是理解单词的含义，而是了解客户的真实意图。Verint智能虚拟助理可以使用这种方法来增进理解和智力，并消除歧义——所以基于人工训练师的批准和推荐时智能虚拟助理的能力不断持续提升。
2、动态复杂的对话：多轮和和多槽设计
Verint智能虚拟助理可以提供丰富的和令人满意的客户体验，沟通过程感觉与实际人员的对话一样真实，而这得益于产品设计的复杂度和成熟度，包括多轮对话意图确定和多槽填充，以便智能虚拟助理能够在对话中采集并保存信息。
无论是两个人之间还是一个人和一台计算机之间的对话，都是复杂的交互。要应付有意义的动态对话，理解词语含义是最基本的组成部分。
Verint智能虚拟助理通过采用类似于多轮和多槽对话设计等多种方法模拟人与人沟通的特点，从而提供独特的自动的真实对话体验。
3、概念记忆：条件、上下文和澄清问题
在与人交谈时，沟通的语言中通常有两种类型的信息：一般性概念和特定数据。智能虚拟助理可以记住用户在上轮对话中传递的想法或概念，并判断是否将其应用于下一轮。Verint智能虚拟助理通常使用此方法来澄清用户需求并提供准确的结果。
例如，当用户问“您的保修政策是什么？”，智能虚拟助理可能需要提出一些澄清问题，以便了解客户想知道的保修的产品类型。也就是说，除非客户和智能虚拟助理已经在讨论特定的具体产品，否则智能虚拟助理会通过参考上下文参照点来使问题有意义。智能虚拟助理也基于此可以对客户的当前输入与之前提供的信息进行比较从而可以推断客户意图并采取相应的响应，如直接回复或者引导到特定的具体话题。
