然而，服务的管理者面临着的是越来越复杂的产品结构，越来越多变的用户需求和越来越快的迭代速度。想要减少页面，就要在每个页面尽量多的体现内容，想要页面简洁，就要增加更多的页面，这个矛盾如何解决呢？
一、预判带来的极致体验
预判，是我们为了用户的极简体验，而付出的最大诚意。没有什么比开口之前就发现问题已经被解决而更简单的体验了。因此在用户开口前预先知道即将遇到的困难，从而使得用户没有表示的时候，就可以给出提供一个服务，来降低费力度，这就是预先判断的价值和作用。
预判的第一步，当然是预防。如果我们的产品和流程有足够好的自检机制，可以在服务纰漏发生，但是用户还没有意识到的时候补救，这是最好的预判。例如，某用户购买了一台智能电视，预约安装的时间是1月12日下午两点，我们在1月12日中午的时候，会扫描安装师傅的位置信息和预约排队，如果发现有延期或者不可控的事件发生，直接重新派单、或者系统来智能判断延误预期，能够提前知会客户，都会是极好的体验。
通过预防来避免客户的不好体验，带来的有可能是比较大的计算代价和系统投入，那么，稍微推后一步，用户主动触发服务的时候，通过“智慧预判系统”，来用较小的代价获得比较好的体验。
例如，我们在某个OTA平台上预定了1月12日三亚的某酒店的房间，当我们下了飞机，打开这个App的时候，更希望看到左边的界面，还是右边的呢？
显然，直接判断好用户最有可能要产生服务的订单以及可能的服务诉求，比礼貌的询问“请问有什么可以帮您？”更加直接有效。这个在极简中已经讲到了。我们今天要解决的问题是：打开这个页面前后，系统还做了什么？
首先，在用户做出任何行为之前，系统已经接收到了足够的信息，帮助系统作出行为判断。如下图所示：
我们看到，经过上面的预判流程，系统在关键时刻已经跟酒店进行了一次信息传递，降低了用户到店无房的概率。
其次，我们注意到，在这张订单下面，有三个标签“打车去酒店”“价格变了”“到店无房”，那么为什么是这三个按钮呢？这是预判机制的关键，一般情况下，我推荐服务管理者通过以下的方法开始我们的预判。
1、分析用户之声
这三个按钮首先要来源于客户的声音，用户的声音并不来源于问卷和量表。在我的经验中，用户说满意的时候他未必满意，用户说不满的时候他未必不满，最重要的是用户说他要什么的时候，他未必真的说出了他在意的。因此，我更建议大家从用户的行为中分析出用户的声音，他可以是非常常见的咨询纪录，可以是App的用户行为追踪，可以是用户来电的智能语音分析结果，但同时，他还要跟用户的订单状态、用户标签和酒店标签结合起来使用。
- 来电日期分析（预定当日订单、入住当日订单、结账日订单、退款申请日订单、退款申请日之后7天……
- 智能语音分析结果－－来电原因
- 来电订单状态分析（新单、已确认、已结账、已退款）
- 费力度分析：分析不同类型的电话，平均解决次数
以上的这些图表分析，都是简单的示意，不同的行业、企业会有不同的分析维度和分析思路。他的起点，很可能不是一堆复杂的相关性分析，而仅仅是管理者的行业洞见，或者员工和主管的谈话中说到的焦点。
总之，经过以上的综合分析，我们会得到如下的一些组合：
2、选择三个按钮
当我们得到上面的这张清单之后，我们就知道了，我们希望通过“智慧预判”来解决的问题全集，但是，不要忘了，极简是关键。那么我们要从中选择其中最重要的三项。这个选择的角度可以是来电量最高的、客户感觉最痛的、在线解决最方便的、最可能带来交叉销售的，等等多个维度。当然，如果你更相信友商，也可以简单的用友商使用的。
3、持续追踪效果
服务体验的设计，前面的目标选定、行为分析和优先级排定固然重要，然而最重要的，其实是结果的追踪，不同的按钮都会有不同的作用，有些是为了提升用户体验、降低用户费力度、有些是为了增加销量、有些是为了减少恶性投诉等等，那么请把这些目标写在你选择的按钮后面，上线之后，通过数据的持续追踪，看到这个设计是否达成了你预想的结果。
4、置换最差的一个
置换最差的一个按钮，更换为原来排名第四的按钮，之后持续观察。
综上，我们注意到，预判可以是大数据计算的结果，也可以是服务参与者的智慧，发现这些按钮并不神秘，只要细心观察我们周围可能存在的问题，就可以开始。只要我们开始了并持续关注结果，就能够把预判做的越来越准。
预判带来的页面极简和服务分流，与强加在人工交互之前的智能机器人不同；它并不是以减少人工接触为目的，而是以减少用户费力度和提升用户体验为目的的。因此，增加这些按钮并不是目的，用这些按钮驱动后台更快速的操作和解决问题才是真实的目的。
