Google本周宣布将其完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）工具以开源专案出。
Google指出，今天释出的是完全同态加密的多用途转译器技术，让开发人员可在加密资料上运算，没有触及个人可识别资料（personally identifiable information，PII）的疑虑。
全同态加密（FHE）是由前IBM 电脑科学家Craig Gentry开发。一般资料在静止时加密，但是当应用程式存取档案时，原本因加密而扰乱的资料必须回复，变成解密状态，这成为资料外泄的空窗期。FHE就是为了解决这问题，让应用程式可处理加密状态下的资料，而如同处理未加密资料一样。早期FHE速度很慢，近年拜演算法进展之赐，FHE效能才来到实用水准而快速商业化。FHE有助於企业将特别敏感的资料之处理作业委外，像是金融业的客户资料，但不用担心资料外泄问题。
Google 产品经理Miguel Guevara表示，Google的转译器让开发者可撰写任何型态的基本运算程式码，像是简单字串运算或数学，在加密资料上执行。这个转译器会将程式码转成必要的版本来执行，使开发人员开发出不需解密资料的新式应用程式。FHE也可用来以敏感资料训练机器学习模型。
这对高度要求资料隐私的产业，如金融或医疗业相当有用。例如医院想开发一个和糖尿病病患有关的应用，且欲分享给其他医学专家来推动研究。利用这个FHE转译工具，就可以将病患身份加密的资料分享给其他人，後者无需解密，就能分析这批资料，但不会知道病患身份。
Google指出，未来10年内，FHE甚至可让研究人员分析数千人的加密基因资料，以找出基因突变和疾病之间关联。
去年6月IBM已首先释出FHE加密工具。透过这些工具的释出，IBM、Google等业者就可能吸引医院、研究机构或金融业使用其云端平台，包括机器学习服务。
去年9月Google也将自家核心产品建立的差分隐私（Differential Privacy）函式库开源，供开发人员免费使用。这是一种进阶匿名技术，确保开发商能从这些资料中获取资讯，但是又无法区分或是重新辨识出个人资讯。法国一家新创公司Arkhn就用这项技术，协助医院分享隐私资料。
