我们展示了企业对其技术提供商的需求以及他们如何设置RFQ。
在这种情况下，我们正在寻找来自金融业的世界上最大的公司之一，该公司已经建立了如此精确的选择过程，以至于它可以揭露任何不适合陪伴它走向成功的供应商。
第1步：确定主要目标
尽早确定他们的目标使设置流程更容易，并帮助他们在RFQ流程中保持专注。映射的场景简短但准确。
范围：
- 每年9000万次通话
主要目标：
- 4000万次呼叫的自动化(45%)
- 加快服务时间
- 大幅降低成本
大体时间：
- 在两年内实现45%的呼叫自动化
第2步：创建必备需求
知道目标应该是什么是一个很好的开始，但第二步是找出要比较的内容。只有客户接受甚至享受对话式AI体验，才能实现上述目标。
出色的用户体验始终以成熟的功能为后盾，这些功能可以自然地引导用户并解决他们的请求。此外，平台的灵活性和全球理解对于能够轻松适应新环境非常重要。
要求清单被归结为五个主要类别，并进行了彻底调查。
比较类别：
企业就绪
- 不可知：与多个NLU和语音提供程序兼容
- 可扩展
- 符合GDPR
- 培训材料和计划
产品可用性和灵活性
- 低代码且功能丰富
- 与其他平台的现成集成
- 本地支持
- 自助服务就绪，使业务部门能够以最少的技术参与来维护机器人
面向未来
- 解决方案和产品路线图
- 云原生
- 拥有强大客户基础的成熟供应商
- 广泛的SLA
- 能够在内部构建AI模型
- 无监督机器人学习
全球范围
- 多种托管选项
- 全球服务集成商网络
- 满足当地语言和法律要求
语音专长
- 丰富的语音（不仅仅是聊天）体验
- 电话和联络中心集成
- 大型NLU和ASR库
第3步：通过PoC进行验证
但是，填充这个清单并不意味着它已经完成了。演示座席应作为决策的最终依据，并能够识别90%的呼叫者的意图并正确地服务或路由它们。
Cognigy的顾问开始与我们的客户一起构建演示，并在每个步骤中不断交流。这个过程能够证明该技术完全适合客户的需求。
演示语音机器人识别了92%-97%的意图！
结果是成熟的语音座席具有无数功能，随时准备接听客户的电话。
演示阶段实现的顶级功能：
- 用户认证
- 名称识别
- 后端集成
- 白天特定的问候
- 多语言包括。地方方言
- 通话的实时记录
- 多渠道互动（例如，通过短信确认）
- 意图识别>90%
- 自然和用户友好的语言
- 自动化的客户自助服务
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原文网址：
https://www.callcentrehelper.com/make-your-rfq-a-success-205523.htm
