CTI论坛(ctiforum.com) （编译/老秦）： Odigo的 Steven Harris 和Sabio的 Stuart Dorman 解释了聊天机器人使用的一些算法。
聊天机器人使用什么算法？
Stuart Dorman (Sabio)
在构建、开发和运行聊天机器人的过程中使用了几种算法。
您需要做的第一件事是，如果您的聊天机器人支持语音，您需要理解自然语言语音并将其转换为文本。所以语音识别是这个过程的第一步。
然后，该过程的第二阶段是采用自然语言处理，这是一组单独的算法，旨在首先解释意图，即客户联系的原因，然后提取有用的来自对话的信息片段，通常称为实体。
所以这些可能是姓名、邮政编码、地址等任何有助于推动对话取得成果的东西。
此外，您可能拥有与您的行业相关的特定分类法。因此，如果您是保险公司或旅游公司或类似的公司，可能会使用某些语言。所以流程的第三步是对话管理。这就是您创建对话并引导客户获得结果的地方。
所以这是你设计你要问的问题和你对某个问题的回答的地方。这里经常使用机器学习，例如，您可以使用一组训练数据，以便提供一些示例问题。
然后，机器学习算法可以以此为基础来理解人们提出问题的数十万种不同方式，而无需您对这些步骤中的每一个步骤进行预编程。
然后该过程的最后一步是获取该信息。如果您有基于语音的聊天机器人，请通过合成语音或文本转语音将信息反馈给呼叫者。
再一次，我们越来越多地看到机器学习在这里被用来创造更自然的声音来回放给客户。学习不同的语调方式、不同的表达方式等，不同的完成句子的方式，使其听起来尽可能自然。
所以这只是典型语音或聊天机器人中使用的一些算法的一个例子。
Steven Harris (Odigo)
Steven Harris (Odigo)
因此，当您向聊天机器人发出查询时，它需要理解并确信自己理解了该查询。聊天机器人使用算法来做到这一点。有不同类型的算法具有不同的强度。
因此，例如，需要处理各种查询的聊天机器人必须擅长将文本和单词分类到特定类别，这样它们才能缩小可能的响应范围。
一种流行的算法类似于Naive Bayes，它也很擅长确定聊天机器人对其预测的信心。
还有其他算法擅长识别查询的主题，例如擅长处理文本的神经网络。
自然语言处理对于聊天机器人来说绝对是关键，因为它决定了机器人如何理解和解释单词。但它也旨在学习人类语言的复杂性，包括语法、情感、意图等。
当你实现一个聊天机器人时，你需要非常清楚它的目的，这样你就可以选择一个使用最合适的算法类型的机器人。
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原文网址：https://www.callcentrehelper.com/what-algorithms-do-chatbots-use-206346.htm
