据一些行业分析师称，网络安全是一个价值数万亿美元的行业，每年可能增长约25%。
例如，Fact.MR估计美国身份盗窃保护市场（包括语音生物识别技术）为100亿美元，预计到2032年将增长到240亿美元，主要受政府和电子商务举措的推动，以提高在线安全性。
在这一领域内，研究公司Technavio预计，到2025年，全球语音生物识别市场将增长20.2亿美元，复合年增长率为18.81%，其中语音生物识别在银行、金融服务和保险行业的地位日益突出，是增长的大部分。
语音生物识别技术是公司用来打击欺诈的主要技术之一。
Technavio在其报告中指出，准确性一直是语音生物识别解决方案的一个问题，但在过去几年中，该行业在很大程度上聚集在一起，将效率和准确性提高到大多数用户体验快速而轻松的地步。在许多情况下，今天的生物识别安全措施基本上没有被消费者注意到，尽管公司通常会在通话开始时披露任何语音识别的使用。
与PIN和密码不同，语音是不可转移的，限制了语音模仿者和录音破坏安全性的能力。然而，这项技术远非万无一失。深度伪造和其他不断发展的技术也在增长，并威胁要绕过语音生物识别安全。
年度回顾
“我们在技术方面又取得了重大飞跃，”Nuance Communications安全和生物识别业务副总裁兼总经理Brett Beranek说。“组织可以用很少的音频进行高精度的身份验证。”
NICE在其网站上表示，银行和医疗保健这两个最注重安全的行业正在采用语音身份验证，因为它对客户使用来说既准确又方便。
NICE包括一个实时客户身份验证模块，作为其CXone基于云的联络中心平台的一部分，它表示今天的语音生物识别技术很容易使用。
要注册语音身份验证，客户需要致电组织，以便他们可以录制语音样本。然后，语音认证软件使用语音的多种特征为客户创建声纹。该公司在一份声明中表示，一旦系统具有声纹，客户将获得增强的客户服务体验。
借助当前技术，交互式语音响应系统可以识别和验证客户身份，从而使客户能够访问自助服务任务，例如检查帐户余额。如果客户选择与座席交谈，则可以将身份验证信息传递给座席；客户无需重复任何信息。
像这样的语音生物识别解决方案正在产生影响。英国的一项研究发现，电话银行欺诈造成的损失在2021年前六个月下降了7%，案件数量下降了50%。英国金融公司的这项研究表示，这种减少在很大程度上是由于语音生物识别技术的引入，它说这使犯罪分子更难进行欺诈。
因此，银行和其他公司喜欢这项技术也就不足为奇了。原因很丰富。
“语音生物识别技术主要用于降低联络中心的成本，”Beranek说。“组织的通话量有所增加。通过询问安全问题或在某人的手机上发送SMS消息来手动验证某人会耗费时间。语音生物识别技术提供了这些效率。欺诈势在必行，但现在我们正在就改善联络中心的运营、提供更好的客户体验并同时减少欺诈进行更平衡的对话。”
Beranek解释说，一年前，许多组织仍在调整其联络中心以应对这一流行病。“在过去的12个月中，我们注意到许多组织已经稳定下来，我们看到了从仅仅试图堵住欺诈漏洞到回到联络中心行业的一些基本面--提供优质客户的转变。提高服务质量，减少平均处理时间等。”
Beranek表示，Nuance的生物识别技术“已经突飞猛进。这是我们去年增长最快的解决方案。”
而且不仅在联络中心渠道中。根据Beranek的说法，一些组织正在将语音生物识别技术的使用扩展到自助服务渠道。“去年，IVR和移动应用程序的使用量扩大了十倍，”他说。
语音生物识别通常与密码或面部识别等其他载体一起用作双因素授权的一部分。但是，就在几年前，语音生物识别技术还是次要因素，而今天它已成为主要的身份验证因素。
虽然语音验证的支持者指出其准确性和有效性，但行业专家强烈警告不要将技术作为唯一因素。
“随着深度学习的进步，深度欺骗也在进步，”Sensory首席执行官ToddMozer说。“今天很容易复制声音并让他们说出任何想要的密码短语。实时检测可以提供帮助，但语音的被动身份验证还不完善。”
因此，Mozer建议将语音生物识别技术与其他非侵入性的生物识别技术分层。我们同时使用面部和声音来防止深度欺骗，“他说。
Mozer补充说，语音生物识别技术具有无缝的使用模式。”它适用于带有麦克风的设备--手机、智能扬声器、电视等。“
Beranek还指出，大多数人几乎总是随身携带支持语音的设备，无论是手机、平板电脑还是笔记本电脑。然而，支持视频的设备、指纹读取器、虹膜扫描仪和类似技术并不总是那么容易获得。
展望未来
Technavio在其报告中指出，语音生物识别市场在很大程度上已经碎片化，并且到2025年及以后，碎片化程度将加速。
该报告将Auraya Systems、LumenVox、M2SYS Technology、NICE、Nuance Communications、OneVault、Speech Technology Center、Uniphore Software Systems、Verint 和 VoiceIt Technologies确定为主要的市场参与者。
但他们当然并不孤单，而且该领域正在迅速发展。大型科技公司开始在语音生物识别市场展开竞争，Beranek称这一发展标志着该技术的成熟和广泛被接受。
除了大型科技公司进入市场外，一些语音生物识别提供商最近也采取了重大的合作举措。
其中最引人注目的一项是Nuance和Genesys之间合作伙伴关系的扩展，使Genesys Cloud CX客户可以集成访问Nuance联络中心AI，其中包括基于生物识别的身份验证和欺诈预防以及用于语音和数字渠道的会话虚拟助手。
“数字化转型的持续加速意味着为客户提供CCaaS模型中的高级功能组合，”Nuance执行副总裁兼企业解决方案总经理Robert Weideman在一份声明中表示。“通过将我们久经考验的企业级对话式人工智能、生物识别安全和Nuance Mix工具技术与Genesys Cloud CX相集成，我们为组织提供了满足当今客户期望所需的能力，以及利用新技术应对未来机遇的灵活性。”
ArkXLabs在1月份开始了新的合作伙伴关系，将Sensory的语音和面部生物识别工具纳入其EveryWord非接触式语音解决方案中。生物识别合作使ArkX客户能够访问自然语言非接触式控制功能，包括支持20多种语言、预设的唤醒词库以及创建自定义唤醒词的能力。先进的音频和语音技术支持人对人和人对机器的语音识别。
Pindrop宣布与Five9建立合作伙伴关系，以在全球范围内扩展其生物识别语音认证、欺诈检测和呼叫智能技术。
Pindrop全球合作伙伴和联盟副总裁Gahn Lane在一份声明中表示：“随着我们进入2022年，我们业务的一个关键重点是让语音认证技术更广泛地普及和有益于各行各业的企业。”
Mozer预测，展望未来，语音生物识别技术将变得更加普遍，并逐渐普及到个人用途。“语音生物识别技术将在无需培训的情况下开始出现，并且设备会突然知道你是谁以及你的偏好是什么。例如，当我对着电视遥控器说”在Netflix上播放Stranger Things“时，为什么我的电视会显示一个我必须选择自己是谁的屏幕？它应该知道。”
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作者：PhillipBritt
原文网址：
https://www.speechtechmag.com/Articles/Editorial/Features/2022-State-of-the-Speech-Technology-Industry-151323.aspx
