CTI论坛(ctiforum.com) （编译/老秦）： Vonage 的 Ryan Yee 解释了什么是对话式AI，以及它如何帮助您的业务。
当您听到对话式AI一词时，您是否会自动想到聊天机器人？这是一个合乎逻辑的飞跃。最好的聊天机器人利用人工智能，但并非所有人都这样做。此外，对话式AI 为聊天机器人之外的更多通信解决方案提供支持。
什么是对话式AI？
对话式AI结合了各种人工智能策略，使计算机能够像人类一样与人类交流。该技术可以分析不同语言的人类语音和书面文本，解释含义和上下文，并以模仿人类对话的方式做出响应。
它可以使您的聊天机器人更智能。这也是 Siri 和 Alexa 等虚拟个人助理的动力所在。该技术通过将语音助手和交互式语音响应 (IVR) 应用程序从脚本中解放出来，并将客户从电话树中解放出来，从而增强了它们。
人工智能语音助手不是为来电者提供可供选择的选项列表，而是让您的客户提出问题或用自己的话解释他们的需求。
这种类型的人工智能通常用于客户服务和联络中心，但这些工具也可以集成到您的公司网站、电子商务平台、社交媒体渠道和数字营销平台中。
对话式AI如何工作？
这些解决方案结合了自然语言处理 (NLP)、自动语音识别 (ASR) 和机器学习 (ML) 等先进的人工智能技术，与人类交互并从这些对话中学习，随着时间的推移提高交互质量。
这可以分为几个关键步骤：
- 人工提供输入。人工智能通过语音或文本接收来自人类的信息。
- AI 分析输入。对于基于文本的对话，人工智能使用自然语言理解 (NLU) 来确定含义并识别意图。对于语音对话，人工智能应用 ASR 将语音消息翻译成机器可读的文本，然后使用 NLU 对其进行分析
- AI 制定响应。使用自然语言生成 (NLG)，人工智能以模仿人类语音或文本的方式做出响应。
- AI 学习和改进。人工智能利用 ML 算法从每次交互中"学习"--因此它可以更好地理解随着时间的推移人类转换的细微差别，并且可以更准确和对话式地做出响应。
什么是聊天机器人？
聊天机器人是通过文本或文本转换成语音与用户在线进行对话的软件。它可以在任何基于文本的平台上与您的客户互动，包括短信、社交媒体和消息应用程序。使用聊天机器人 API，您甚至可以将这些解决方案添加到您的网站、电子商务网站或其他在线资产中。
并非所有的聊天机器人都是平等的，它们也不是都有学习的能力。传统的基于规则的聊天机器人由人类编写脚本，并告诉在特定场景中说什么或响应定义的关键字。
人工智能聊天机器人采用人工智能技术，可以利用其他数据源--例如客户历史和行为数据--因此不需要脚本。
对话式AI 与聊天机器人
"对话式AI"和"聊天机器人"这两个术语经常可以互换使用，但它们并不是一回事。以下是它们主要区别的指南：
| 传统聊天机器人 | 对话式AI |
| 基于文本的通信 | 全渠道沟通 |
| 使用基于规则的编程来识别关键字 | 使用 ASR 和 NLU 了解用户的问题或需求 |
| 从脚本响应 | 实时制定响应 |
| 有限的理解/响应可能会使不使用正确关键字的用户感到沮丧 | 理解用户的意思并利用来自其他交互的上下文数据来响应任何查询 |
| 静态解决方案 | 随时间改进的动态解决方案 |
对话式AI的好处
聊天机器人、语音助手和其他类似的 AI 应用程序为您提供了几个好处：
1、改善客户服务体验
聊天机器人和 AI 增强型语音助手提供及时的 24/7 服务。您的客户可以避免电话树和漫长的等待时间，并快速获得各种问题的答案。
该技术可以跨渠道使用，在客户所在的地方和以前互动的背景下会面。
同时，人工座席花在回答简单问题上的时间更少，让他们有更多时间帮助有复杂需求的客户。
2、大规模管理 1：1 对话
对话式AI支持的聊天机器人可以从各种来源提取数据，包括客户关系管理平台、客户资料和购买历史。
他们不仅了解您的客户在说什么；他们知道您的客户是谁，以及他们过去如何与您的品牌互动。
人工智能可以使用这些信息来个性化交互、预测需求、提出建议并记住所有这些信息以备下次使用--并在全球范围内以多种语言进行。
3、将社交消息转换为成熟的交易
通过正确的集成，聊天机器人和语音助手可以完成安全交易，而无需将它们重定向到电子商务网站或现场座席。
如果客户对您的社交消息感兴趣，他们可以参与您的社交媒体聊天机器人并完成购买，而无需离开原始社交帖子。
4、将对话变成销售点
在您的 AI 处理您的客户想要的任何业务之后，它可以借此机会追加销售或交叉销售产品并当场完成这些交易。
假设客户购买了您的软件并提出有关如何使用它的问题。 AI 可以提供教程，然后推荐可能对客户有用的补充软件或附加功能。
5、全渠道无所不在
无论是客户致电并与您的语音助手交谈、通过 SMS 与聊天机器人发短信，还是在任何流行的消息传递应用程序上与聊天机器人发送消息，客户都在与同一个 AI 交谈。
它识别客户，记住上次交互，并将该上下文应用于当前交互。这是一种无缝的全渠道体验，针对每个独特的客户进行个性化。
如何实施对话式AI
将 AI 技术视为可帮助您推动成功的客户互动的可编程构建块。你不是自己实现它--你实现的是内置技术的工具。
例如，Vonage Voice API 允许您部署为您的业务定制的自助服务工具，并且可以跨渠道添加，从您的业务电话系统或联络中心平台到您的网站、移动应用程序和社交媒体页面。
Vonage 的 Jumper.ai 平台通过人工智能驱动的跨社交、消息传递和网络的双向对话，增强了我们的 API 支持的全渠道外展。
在部署语音助手或聊天机器人时，请考虑以下事项：
- 客户旅程。客户在哪里与您的品牌互动，人工智能如何在每个接触点增加价值？
- 公司目标。您是在实施 AI 来改善销售、加强数字营销工作、简化客户服务，还是以上所有方面？哪些工具可以帮助您实现这些目标？
- 集成。哪些数据库或关键业务应用程序具有重要数据，您的 AI 可以利用这些数据来个性化客户体验？
- 实时传输。也许对话式AI 最重要的最佳实践是让客户可以选择与真人交谈，并尽可能无缝地进行传输。
简而言之，在为您的业务制定实施策略时，将客户需求放在首位，您的 AI 将帮助您满足这些需求。
声明：版权所有 非合作媒体谢绝转载
作者：Ryan Yee
原文网址：https://www.vonage.com/resources/articles/what-is-conversational-ai-how-can-it-help/
